摘要：
0.概率论数理统计基础知识回顾 pass 1.基本概念 数理统计分两大类： 如何科学实验--描述统计学，如试验设计和抽样方法； 如何分析获得的随机数据--推断统计学，如参数估计、假设检验。 总体 研究对象的全体，可以用随机变量 X 来表示，或其分布函数 F(X)。 样本 从总体中随机抽取 n 个个体 阅读全文
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从历史到未来的原因:时间知识图的两阶段推理 Abstract Temporal Knowledge Graphs (TKGs) have been developed and used in many different areas. Reasoning on TKGs that predicts 阅读全文
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“条件”的作用:一种新的科学知识图表示与构建模型 Abstract 条件关系在科学观测、假设和陈述中起着重要作用，但是现有的科学知识图谱（SicKgs）与一般领域的知识图谱（KGs）一样，没有考虑事实有效的条件，仅将事实知识表示为一个平面的概念关系网络，从而丧失了推理和探索的重要上下文。 In th 阅读全文
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ExCAR: 事件图知识增强的可解释因果推理 Abstract Prior work infers the causation between events mainly based on the knowledge induced from the annotated causal event p 阅读全文
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从临床文本中提取COVID-19诊断和症状:一个新的标注语料库和神经事件提取框架 Abstract We introduce a span-based event extraction model that jointly extracts all annotated phenomena, achi 阅读全文
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前情回顾 这里约定 字符上标 [i] 方括号代表神经网络第 i 层；（i）代表第 i 个样本 神经网络表示 上图中，X 是输入层，中间计算过程的值由于不可见，称为隐藏层，最后只有一个节点的 Y 称为输出层。 同时记 a[0] = X ， 这个 a 也代表“激活”（activation）的意思，代表着 阅读全文
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学习自吴恩达，深度学习课程。 什么是神经网络（Neural Network）？ 假设需要进行房屋价格预测，给了六个数据<size of the house, price of the house>，为了方便观察他们之间的联系 找到一个合适的函数，将其放在一个二维坐标系中。 很自然可以看出用一条直线可 阅读全文
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事理图谱概述 人工智能与认知智能 从人工智能的发展阶段来看，人工智能先后经历了从计算智能到感知智能再到认知智能的三个发展阶段。在计算智能时代，以神经网络、遗传算法为代表的学习算法，让机器能够帮助人类存储和快速处理海量数据，使得机器开始像人类一样“能说会算”。感知智能时代，机器能够开始看懂和听懂， 阅读全文
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全文参考自 柳婼 的博客https://blog.csdn.net/liuchuo/article/details/52296646 memset函数 按照字节填充某字符在头文件<cstring>里面 fill函数 按照单元赋值，将一个区间的元素都赋同一个值在头文件<algorithm>里面 因为m 阅读全文
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pip3 install pygame -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 阅读全文