随笔分类 - 深度学习DL
深度学习好文推荐
摘要：作为小白，刚开始学习的时候特别迷茫，我将尽可能把学习过程中看到的好文和视频记录下来。 卷积神经网络CNN完全指南终极版（一） 内容：卷积运算、非线性激活、池化层 卷积神经网络CNN完全指南终极版（二） 内容：全连接层、神经网络的训练与优化 评价：文笔幽默风趣，是我目前见到的最简单易懂的CNN快速入门
深度学习入门（二）
摘要：前情回顾 这里约定 字符上标 [i] 方括号代表神经网络第 i 层；（i）代表第 i 个样本 神经网络表示 上图中，X 是输入层，中间计算过程的值由于不可见，称为隐藏层，最后只有一个节点的 Y 称为输出层。 同时记 a[0] = X ， 这个 a 也代表“激活”（activation）的意思，代表着
深度学习入门（一）介绍神经网络、logistic回归和梯度下降
摘要：学习自吴恩达，深度学习课程。 什么是神经网络（Neural Network）？ 假设需要进行房屋价格预测，给了六个数据<size of the house, price of the house>，为了方便观察他们之间的联系 找到一个合适的函数，将其放在一个二维坐标系中。 很自然可以看出用一条直线可
