随笔分类 - 树
树状数组（Binary Indexed Tree）
摘要：树状数组（Binary Indexed Tree，BIT） 是能够完成下述操作的数据结构。 给一个初始值全为 0 的数列 a1, a2, ..., an （1）给定 i，计算 a1+a2+...+ai （2）给定 i 和 x，执行 ai += x 1.基于线段树的实现 如果使用线段树，只需要做少许修
二叉树的表达式求值
摘要：问题描述： 输入一个表达式（表达式中的数均为小于10的正整数），利用二叉树来表示该表达数，创建表达式树，然后利用二叉树的遍历操作求表达式的值。 输入要求： 多组数据，每组一行，以‘=’结尾。当输入只有一个‘=’时， 输入结束。 输出要求： 每组数据输出一行为表达式的值。 样例： 输入样例： 1+2-
AVL平衡二叉树的各种问题（Balanced Binary Tree）
摘要：AVL树或者是一棵空树，或者是具有以下性质的非空二叉搜索树： 1. 任一结点的左、右子树均为AVL树； 2.根结点左、右子树高度差的绝对值不超过1. 1.声明 #include<iostream> #include<cstdio> #include<queue> using namespace st
2.5.2 优先队列
摘要：1.时间复杂度：最小堆 n个结点的完全二叉树（堆是完全二叉树）的深度为h（根的深度为1），则h和n之间满足 2^(h-2) <n <= 2^h，h近似等于log(n)+1。 从代码的直观来看，每次调整一个结点需要log(n)，一共调整(n-1)/2个结点，故时间复杂度为O(nlogn)，但要注意在中
2.4.1 线段树
摘要：1.线段树的概念： 线段树是擅长处理区间的，形如下图的数据结构。线段树是一颗完美二叉树（Perfect Binary Tree）,树上的每个节点都维护一个区间。根维护的是整个区间，每个节点维护的是父亲的区间二等分后的其中一个子区间。当有n个元素时，对区间的操作可以在O（log n）的时间内完成。 根
二叉搜索树的各种问题
摘要：1.插入 BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X ){ if(!BST){ BST=(BinTree )malloc(sizeof(struct TNode)); BST->Data =X; BST->Left =BST->Right =NULL; }
二叉搜索树BST(Binary Search Tree)
摘要：二叉搜索树（Binary Search Tree）也叫二叉排序树或二叉查找树。它满足以下性质： 1.非空左子树的所有键值小于其根结点的键值； 2.非空右子树的所有键值大于其根结点的键值； 3.左右子树都是二叉搜索树。
二叉树的建立和遍历的各种问题
摘要：链表声明： 点击查看代码 //基本结构声明 #include<iostream> #include<queue> #include<stack> #include<cstdio> #define NoInfo 0 // 0表示没有结点 using namespace std; typedef int
