ElasticSearch学习笔记
本文是笔者学习ElasticSearch的笔记，ElasticSearch教程网址为http://www.imooc.com/learn/889
ElasticSearch是基于Apache Lucene构建的开源搜索引擎，可以轻松地横向扩展，可支持PB级的结构化或者非结构化数据处理。
ElasticSearch应用场景：
海量数据分析引擎
站内搜索引擎
数据仓库
ElasticSearch版本历史：1.x ——> 2.x ——> 5.x
版本选择：
2.x 稳定、成熟、插件多，但是官方不在维护
5.x 效率高，官方在维护
注：在我写这篇随笔时ElasticSearch已经更新到6.x了
ElasticSearch安装：
由于教程作者使用的是Mac，我使用的是Windows。所以在Windows上安装ElasticSearch是我在网上查找资料完成的。具体步骤如下：
首先，从官网下载ES，官网地址：https://www.elastic.co/。下载zip
第二，将下载的zip解压到响应位置。
第三，cmd进入解压有的文件bin中，执行elasticsearch-service install 命令，等待安装结束。
第四，cmd进入解压有的文件bin中，执行elasticsearch-service start 命令，启动ES。
第五，cmd进入解压有的文件bin中，执行elasticsearch-service stop 命令，停止ES。
ElasticSearch-head插件安装：
由于教程作者使用的是Mac，我使用的是Windows。所以在Windows上安装ElasticSearch-head是我在网上查找资料完成的。地址如下：
http://blog.csdn.net/u012270682/article/details/72934270
ES基础概念
集群：一个或多个ES节点构成；
节点：一个节点只能从属于一个集群；
索引：含有相同属性的文档集合；
类型：索引可以定义一个或者多个类型；
文档：可以被索引的基本数据单位，一个文档必须属于一个类型；
索引、类型、文档可以看做是数据库、表、记录。
分片：每个索引都有多个分片，每个分片是一个Lucene索引；
备份：拷贝一份分片就是完成了分片的备份。
ES基本用法
ES的API组成：http://<ip>:<port>/<索引>/<类型>/<文档id>
ES常用HTTP动词：GET/PUT/POST/DELETE
1. 创建索引
非结构化索引、结构化索引
URL：http://127.0.0.1:9200/people
动词：PUT
{
"settings":{
"number_of_shards":3,
"number_of_replicas":1
} ,
"mapping":{
"man":{
"properties":{
"name":{
"type":"text"
},
"country":{
"type":"keyword"
},
"age":{
"type":"integer"
},
"data":{
"type":"data",
"format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd"
}
}
}
}
}
2. 插入
指定文档id插入
URL：http://127.0.0.1:9200/people/man/1
动作：PUT
{
"name":"aston",
"country":"中国",
"age":27,
"data":"1990-01-01"
}
自动产生文档id插入
URL：http://127.0.0.1:9200/people/man/
动作：POST
{
"name":"aston1",
"country":"中国",
"age":10,
"data":"1987-01-01"
}
3. 修改
直接修改文档
URL：http://127.0.0.1:9200/people/man/1/_update
动词：POST
{
"doc":{
"name":"who is aston?"
}
}
脚本修改文档
URL：http://127.0.0.1:9200/people/man/1/_update
动词：POST
{
"script":{
"lang":"painless",
"inline":"ctx._source.age = params.age",
"params":{
"age":100
}
}
}
4. 删除
删除文档
URL：http://127.0.0.1:9200/people/man/1
动作：DELETE
删除索引
URL：http://127.0.0.1:9200/book
动作：DELETE
5. 查询
简单查询
URL：http://127.0.0.1:9200/people/man/1
动作：GET
条件查询
URL：http://127.0.0.1:9200/people/_search
动作：POST
{
"query":{
"match_all":{
}
},
"from":1,
"size":1
}
{
"query":{
"match":{
"name":"aston"
}
},
"sort":[
{"age":{"order":"desc"}}
]
}
聚合查询
URL：http://127.0.0.1:9200/people/_search
动作：POST
{
"aggs":{
"group_by_word_count":{
"terms":{
"field":"age"
}
}
}
}
高级查询
