到底该不该使用存储过程

看到《阿里巴巴java编码规范》有这样一条

 

关于这条规范，我说说我个人的看法

 

用不用存储过程要视所使用的数据库和业务场景而定的，不能因为阿里巴巴的技术牛逼，就视他们的手册里的每一项规范为圣经， 盲目的去遵循。

 

对于手册中的这项规范，我觉得使用MySQL的程序员认同占多数， 而使用SQL Server的程序员反对占多数。 原因在于MySQL对SQL编程和复杂查询性能优化的支持实在太烂。不过从手册的上下文来判断这条规范应该就是针对MySQL的。

 

 

记得MySQL支持存储过程是5.0版本开始的， 那时候已经是2006年了，而从新版本发布到用户全面升级，势必要延迟几年， 而同时期的Sql Server2005和Sql Server2008的Transact-SQL编程已经相当成熟，不是MySQL能够追赶的上的。 而业务逻辑这个东西，可以放在SQL端实现也可以放在语言端实现，恰恰MySQL对于SQL编程支持的不完善，造成使用MySql数据库的程序员都偏向于把逻辑放在语言中实现，加上互联网的蓬勃发展，MySQL使用场景越来越广，此消彼长， SQL编程技术也就越来越不招人待见。

 

然而，这并不能表明SQL编程无可取之处。

 

在微软技术栈程序员中，存储过程绝对神器级的解决问题手段，不管是存储过程， 视图、触发器、自定义函数这些都是极常用的技术。而这些在MySQL中基本上是见不到的，在开发基于MySQL的项目中，要是有人胆敢使用此类技术，绝对会被视为异端， 并毫不留情的遭受打压。在微软技术栈中，优先推荐将业务逻辑使用Transact-SQL编程实现，封装在数据库中， 供外部.Net程序调用。有的项目通过这种方式实现，外部的程序就是个空壳子，所有复杂的逻辑全在数据库里面。 拿MVC模式打比方，model层的内容全在数据库里， 程序中只剩Controller和View层的内容， 这会让人产生一种编程语言没鸟用的错觉。 但是这样做是有好处的。

 

首先，很多人说存储过程性能不行，其实也不一定， 尤其是Sql Server。大规模高并发分布式场景下SQL编程不占优势，但是并非所有应用都是如此的， 在普通应用场景下，SQL编程的性能优势就体现出来了。 因为编程语言对数据库的操作最终都会转化为SQL语句传递给数据库执行， 那在具备优秀的SQL编程能力的情况下，通过SQL编程实现业务逻辑显然比通过程序语言实现更底层， 粒度更细， 和数据库本身结合的更紧密，更利于性能调优。 虽然原本在程序端的计算量被转移至了数据库端， 程序端压力小， 数据库端压力大， 但是两者相加的总压力却变小了，因为把逻辑放在程序端实现，无法百发百的压榨数据库性能，从而导致资源浪费。 通过SQL编程实现业务逻辑， 数据库压力虽然大了，却可把原来属于程序端的服务器资源划给数据库端，这样在总体上来说资源不但不浪费，而且还节省了。 通过数据库实现业务逻辑的性价比更高。再者，大多数程序的业务逻辑无非是对数据库的增删查改，没有谁比SQL更适合干这个事情，包括编程语言，因此用SQL编程来实现业务逻辑最合适不过。 不要说什么SQL编程不支持面向对象，无法解决复杂问题，先不说大多数项目没有到达复杂的程度， 现在主流的ORM框架的实现都是不符合理论的，谁说关系表可以映射为对象的，荒唐。况且，SQL语句面向结果编程符合的函数式编程模式，而函数式编程是现代编程界的一股清流，牛逼之处不言而喻。 即使真碰到什么问题是SQL编程无法解决的，也可以把这部分问题提取出来通过程序实现， 但我相信这样的问题总是占少数的。

 

其次， 把逻辑封装在存储过程里，有一个好处是改动方便。 改程序需要重新编译、停服、发布， 存储过程是可以热更新的， 能减小发布程序所带来的影响。在以SQL Server为基础的程序中，光上面说的这些也足够成为用SQL编程实现业务逻辑的理由了。但在MySQL下是不成立的， 我曾经见过一个.net程序员强行把MySQL当SQL Server使，结果项目后期维护跟翔一样臭。

 

这个Java手册是从阿里巴巴的业务场景中提炼出来的， 照着它练能做出很厉害的项目来。但是在整个软件开发行业，不是所有的企业都是互联网公司， 即使在整个互联网行业中，也不是所有的公司都是阿里巴巴，不是所有的项目都要应对巨量请求，不是所有的项目都使用MySQL数据库。 诚然， 这个手册的规则是正确无疑的，可就像韦小宝说的，跟小皇帝打架用的着花几十年时间练化骨绵掌吗，花几小时练挤奶龙爪手就足够了。 所以， 是不是用存储过程还是视实际情况而定，一票否决是不明智的。

 

还有，那些说存储过程难以调式难以修改的， 要不就是没用对数据库， 要不就是SQL编程能力不足。以我个人的经验来说，存储过程是个好东西，尤其在SQL Server下。如果数据库仅仅是用来当存储数据的仓库，那像Oracle、IBM、Microsoft用的着费劲把它们产品的功能做这么强大吗， 那些已故的数库领域的先驱都要死不瞑目了。