摘要：
增量处理概述: 通常来说Cube会随着时间的积累而日渐增长，这样一来如果每次都是全量处理的话会导致处理时间逐渐变长。所以对于大规模的 Cube，为了追求处理时间和性能，都会采取增量处理的方案。 场景： 根据数据仓库的数据结构以及业务含义的不通，数据的组织会有差异，这里讨论的是增量处理的其中一个场景，其中： 事实表是以日期键为主键（数据的生成日期），根据日期有建立为月的分区。 并且事实数据是不发生变化的，只随日期的增长而增长。Cube的处理周期为天，Cube的分区是按月进行的分区。 这种场景多发生在分析状态数据，比如分析IIS日。 问题： 关于增量处理的一般过程，可以参考我的这篇笔记。 在SSI 阅读全文
