关于DrillThrough的一点笔记

通常来说在一个MDX查询前面加入DrillThrough就可以很方便的钻取出数据的细节信息.

比如如果是这样的一个MDX查询:

 

Select

([治安案由].[案由层次].[案由类别].&[xxxxxxx],[Measures].[统计数]) on columns,

([公安机关].[公安机关].[分局].&[xxxxxxx]) on rows

from za

 

是没有问题的,加上DrillThrough

 

drillthrough

Select

([治安案由].[案由层次].[案由类别].&[xxxxxxx],[Measures].[统计数]) on columns,

([公安机关].[公安机关].[分局].&[xxxxxxx]) on rows

from za

 

就可以取出所有的细节数据,但是,我们通常会有这样的需求,就是用户要根据时间来进行数据筛选,那么,在MDX表达式中,通常的解决方法是:

 

Select

([治安案由].[案由层次].[案由类别].&[xxxxxxx],[Measures].[统计数]) on columns,

([公安机关].[公安机关].[分局].&[xxxxxxx]) on rows

from za

where {[时间].[时间].&[xxxxxxx]:[时间].[时间].&[xxxxxxx]}

 

但是,面对这样的查询,DrillThrough就犯难了,因为这样一来在于SQLServerAS的理解就不是一个单独的单元的数据了,而是根据时间分了好几层,这样的钻取也是不合逻辑的.

不过问题还是有办法解决的,因为我们在SQLServer的浏览器里确实看到数据确实是可以根据时间筛选并且钻取的,只不过肯定是用了另外一种方法,打开SQL Server Profliter看看在那个过程中都做了些什么后会很容易发现,首先是通过CREATE SUBCUBE建立了一个子立方体,然后再在这个子立方体上做各种查询.比如:

 

CREATE SUBCUBE [fxsltj_ay]

AS

( SELECT ( { [时间].[时间].&[xxxxxxx]:[时间].[时间].&[xxxxxxx] } ) ON COLUMNS FROM [fxsltj_ay])

 

然后再做查询:

 

DRILLTHROUGH 

Select 

([Measures].[统计数],[治安案由].[案由类别].&[xxxxxxx],[公安机关].[分局].&[xxxxxxx])  on 0

From [fxsltj_ay]

 

后面的查询是基于前面建立的子立方体基础上的,间接的时间了时间的筛选.

 

结论:

SQLServer2005的SSAS是一个很强大的工具,不过能掌握她也是个很难的事.如果想要深入了解多维数据集的话,除了通过建模的训练,个人觉得自己写一个OLAP展现工具也是一个不错的选择,因为有些细节如果理解不上去的话,东西却是也做不出来.