MongoDB和mysql的区别

一.什么是MongoDB
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。
由 C++ 语言编写，是一个开源数据库系统。
旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。
MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。
二.什么是Mysql
MySQL 是一款安全、跨平台、高效的，并与 PHP、Java 等主流编程语言紧密结合的数据库系统。该数据库系统是由瑞典的 MySQL
AB 公司开发、发布并支持，由 MySQL 的初始开发人员 David Axmark 和 Michael Monty Widenius 于
1995 年建立的。
功能强大
支持跨平台
运行速度快
支持面向对象
安全性高
成本低
支持各种开发语言
数据库存储容量大
支持强大的内置函数
三,区别
1.关系型数据库（mysql） 与 非关系型数据库（mongodb)的区别：

2.两方的优缺点以及特性：
a1.关系型数据库（mysql）：
特性：

关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库；
关系型数据库的最大特点就是事务的一致性
简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，关系型数据库就是由二维表及其之间的关联组成的数据组织
优点：

容易理解；
使用方便；
易于维护；
支持SQL，可用于复杂的查询
缺点：

为了维护一执行需要消耗大量的性能，
影响读写
固定的表结构
高并发读写需求
海量数据的高效率读写
a2.非关系型数据库（mongodb)：
特性：

使用键值对存储数据
分布式
不支持ACID特性
非关系型数据库严格上来说，不算是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合
优点：

无需经过sql层的解析，读写性能高；
基于键值对，数据没有耦合性，容易扩展；
存储数据的格式，nosql使用key:val的形式，文档的形式，图片形式等等，而关系型数据库则只支持基础类型
缺点：

不提供sql支持，学习成本高
无事务处理，附加功能和报表支持也不好

MongoDB和MySQL的区别是什么？

MongoDB和MySQL的区别

前言：

MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了，因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。

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一、关系型数据库-MySQL

1、在不同的引擎上有不同的存储方式。
2、查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。
3、开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。
4、缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

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二、非关系型数据库-MongoDB

非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性，呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。

1、存储方式：虚拟内存+持久化。
2、查询语句：是独特的MongoDB的查询方式。
3、适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。
4、架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。
5、数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。
6、成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。

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三、MongoDB优势与劣势

优势：
1、在适量级的内存的MongoDB的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。
2、MongoDB的高可用和集群架构拥有十分高的扩展性。
3、在副本集中，当主库遇到问题，无法继续提供服务的时候，副本集将选举一个新的主库继续提供服务。
4、MongoDB的Bson和JSon格式的数据十分适合文档格式的存储与查询。
劣势：
1、 不支持事务操作。MongoDB本身没有自带事务机制，若需要在MongoDB中实现事务机制，需通过一个额外的表，从逻辑上自行实现事务。
2、 应用经验少，由于NoSQL兴起时间短，应用经验相比关系型数据库较少。
3、MongoDB占用空间过大。

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四、对比

数据库	MongoDB	MySQL
数据库模型	非关系型	关系型
存储方式	以类JSON的文档的格式存储	不同引擎有不同的存储方式
查询语句	MongoDB查询方式（类似JavaScript的函数）	SQL语句
数据处理方式	基于内存，将热数据存放在物理内存中，从而达到高速读写	不同引擎有自己的特点
成熟度	新兴数据库，成熟度较低	成熟度高
广泛度	NoSQL数据库中，比较完善且开源，使用人数在不断增长	开源数据库，市场份额不断增长
事务性	仅支持单文档事务操作，弱一致性	支持事务操作
占用空间	占用空间大	占用空间小
join操作	MongoDB没有join	MySQL支持join

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以上～

推荐学习：《mysql视频教程》

 

 

 

 

参考：MongoDB和mysql的区别

参考：MongoDB和MySQL的区别是什么