AI五子棋_07 落子点四周棋形获取

AI五子棋 第七步

恭喜你到达第七步！

到这一步，你对战场环境就有了充分的了解。下面我们准备打造机器大脑了。你可能已经有你自己的想法了，不过别着急，先跟着我的思路做。我会提示你解决一些基本的问题。

棋局的分析关键在于分析棋型，在五子棋中，我们仅需要考虑一条线上的棋子分布，一个点同时属于4条线，如下图红线所示，其中交点为要考察的点：

由于五子棋仅需要考虑五个棋子成为一条线的情况，我们只需要考虑要考察的点周围5个格子范围内的点。

想一想

任务 7

实现棋型算法，通过服务器的检验。

访问http://2**.2**.**.1**:9012/step_07服务器会给你一个棋盘的坐标表示（board字段），以及一系列要考察的点的坐标（coord字段），坐标之间用逗号,隔开，整体用[]包围，事实上它是一个JSON的数组。

• 请给出每个考察点的四条线上的棋型
• 只考虑周围5个格子的范围
• 用.表示空白位置，x表示黑棋，o表示白棋。
• 每个考察点返回四个表示棋型的字符串
• 所有考察点的棋型字符串按顺序返回，其中单个考察点的棋型字符串顺序、棋型字符串中棋子的顺序不做规定
• 返回值写入ans字段，提交到http://2**.2**.**.1**:9012/step_07

如上例中，问题为：

考察点IG的四条线上的棋型分别为

. . . o x . o . .
. . . . x o . . .
. . . . x . x . .
. . o x x x x x .

上面的棋型按照下图中标出的顺序给出，不过你可以自己选择你觉得方便的顺序。

我们最后把所有的棋型字符串用逗号隔开，依次写入ans字段。

待处理信息

{"is_success": true, "board": "ghhggggfgigjhhfhiijjfghiihigjhkhhjgkjgffhfkgjijfiejdjeheidkfkikekdlfmgmfifnf", "coord": ["nk", "ok", "bn", "ef", "lk", "im", "gb", "fd", "ha"]}

Python实现

import requests as re

def getIndex(coords):
        """ 将字符下标转换为数字下标"""
        """coords y x"""
        # 0行 [0]='.'--- [14]='.'[15]='\n'
        # 1行 [16]='.'--- [30]='.'[31]='\n'
        # 2行 [32]='.'--- [46]='.'[47]='\n'
        # 15行 [240]='.'--- [254]='.'[255]='\n'
        return (ord(coords[0]) - ord('a'))*16 + ord(coords[1]) - ord('a')

def getLine(coord,board):
        """
        获得中心点的四周点情况 返回一个字符串列表
        coord[0] y 纵坐标 coord[1] x 控制横坐标
        board  棋局
        """
        line = ['', '' , '' , '']
        i =0
        """ 核心思想就是 将周围点两个坐标x，y的限制 转化为一个位置index的限制 """
        while(i != 9):
                if ord(coord[1])-ord('a')- 4 + i in range(0, 15) :      # line[0]是横线 只需保证 横坐标在棋盘里就好
                        line[0] +=board[(ord(coord[0])-ord('a'))*16 + ord(coord[1])-ord('a')- 4 + i]
                else:
                        line[0] += ' '
                if ord(coord[0])-ord('a') -4 + i in range(0, 15) :      # line[2]是竖线 只需保证 纵坐标在棋盘里就好
                        line[2] +=board[(ord(coord[0])-ord('a')- 4 + i)*16 + ord(coord[1])-ord('a')]
                else:
                        line[2] += ' '
                # - 4 + i 是从最小值上升判断  + 4 - i 是从最大值下降判断 两者没有什么不同 根据index的求法而定
                if ord(coord[1])-ord('a')- 4 + i in range(0, 15) and ord(coord[0])-ord('a') -4 + i in range(0, 15) :    # line[1]是\线 保证 横纵坐标都在棋盘里就好
                        line[1] +=board[(ord(coord[0])-ord('a')- 4 + i)*16 + ord(coord[1])-ord('a')- 4 + i]
                else:
                        line[1] += ' '
                if ord(coord[1])-ord('a') + 4 - i in range(0, 15) and ord(coord[0])-ord('a') -4 + i in range(0, 15) :   # line[3]是/线 保证 横纵坐标都在棋盘里就好
                        line[3] +=board[(ord(coord[0])-ord('a')- 4 + i)*16 + ord(coord[1])-ord('a')+ 4 - i]
                else:
                        line[3] += ' '
                        
                i += 1
        return line

getHtml = re.get("http://2**.2**.**.1**:9012/step_07/")

testOrder = getHtml.json()['board']     # 命令序列
coords = getHtml.json()['coord']        # 待计算四条线的点坐标集        

board = ''              # 初始化棋板
for i in range(0,15):
	board += '...............' + '\n'

step = 0 # 步数 用于判断黑白 黑方先走

answer = ''

for i in range(0, len(testOrder), 2): # i = 0 2 4 6 8 

	index = getIndex(testOrder[i:i+2])

	# Python不允许直接修改字符串 只能用拼接的方法
	if (step % 2) == 0:
		board = board[0: index] + 'x' + board[index + 1:]
	else:
		board = board[0: index] + 'o' + board[index + 1:]
	step += 1
print(board)            # 展示根据命令序列生成的棋板

for coord in coords:	# 开始计算
        print(coord)
        print(getLine(coord,board))
        answer += ','.join(getLine(coord,board)) + ','
	

param = {
        'ans' : answer[:-1]
        }

getHtml = re.get('http://2**.2**.**.1**:9012/step_07', params=param)
print(getHtml.text)

直接运行即可获得下一关地址

tips

这个程序的核心就在于 getline()这个函数

一开始想用一个条件(四种条件的聚合)，同时执行四条线的拼接。

但是事实可能没有这么美好。

0线横线，只需要考虑横坐标在不在棋盘里即可，纵坐标根本与横线没什关系。

1线斜线，横坐标不在棋盘里，那么纵坐标一定不在棋盘里。横坐标在棋盘里，纵坐标不一定在棋盘里。具体为什么可以在棋盘上画一画。横纵坐标增长方向相同。

2线竖线，只需要考虑纵坐标在不在棋盘里即可，横坐标根本与纵线没什关系。

3线斜线，同1线判定相同，但因为斜率为负，横纵坐标的增长不是同一个方向，而是一方增大，一方减小。注意算法的不同。

加油吧少年，根据这个博客你也可以写出一个相对智能的五子棋程序，甚至更强的AI算法！

文章会随时改动，注意到博客里去看。一些网站会爬取本文章，但是可能会有出入。
https://www.cnblogs.com/asmurmur/