集群与分布式基础

1.集群 Cluster

Cluster:集群,为解决某个特定问题将多台计算机组合起来形成的单个系统

Cluster分为三种类型:

  • LB:Load Balancing,负载均衡,多个主机组成,每个主机只承担一部分访问请求
  • HA:High Availiablity,高可用,避免SPOF(single Point Of failure)
  • HPC:High-performance computing,高性能

2.分布式系统

分布式存储: Ceph,GlusterFS,FastDFS,MogileFS

分布式计算:hadoop,Spark

分布式常见应用:

  • 分布式应用-服务按照功能拆分,使用微服务
  • 分布式静态资源--静态资源放在不同的存储集群上
  • 分布式数据和存储--使用key-value缓存系统
  • 分布式计算--对特殊业务使用分布式计算,比如Hadoop集群

3.集群和分布式的关系

集群:

同一个业务系统,部署在多台服务器上。集群中,每一台服务器实现的功能没有差别,数据和代码都是一样的

分布式:

一个业务被拆成多个子业务,或者本身就是不同的业务,部署在多台服务器上。分布式中,每一台服务器实现的功能是有差别的,数据和代码也是不一样的,分布式每台服务器功能加起来,才是完整的业务

关系:

分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的,而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。
对于大型网站,访问用户很多,实现一个群集,在前面部署一个负载均衡服务器,后面几台服务器完成同一业务。如果有用户进行相应业务访问时,负载均衡器根据后端哪台服务器的负载情况,决定由给哪一台去完成响应,并且一台服务器垮了,其它的服务器可以顶上来。分布式的每一个节点,都完成不同的业务,如果一个节点垮了,那这个业务可能就会失败

4.集群的设计原则

  • 可扩展性—集群的横向扩展能力
  • 可用性—无故障时间 (SLA service level agreement)
  • 性能—访问响应时间
  • 容量—单位时间内的最大并发吞吐量(C10K 并发问题)

5.集群的设计实现

5.1基础设施方面

提升硬件资源性能—从入口防火墙到后端 web server 均使用更高性能的硬件资源
多域名—DNS 轮询A记录解析
多入口—将A记录解析到多个公网IP入口
多机房—同城+异地容灾
CDN(Content Delivery Network)—基于GSLB(Global Server Load Balance)实现全局负载均衡,如:DNS

5.2业务方面

分层:安全层、负载层、静态层、动态层、(缓存层、存储层)持久化与非持久化
分割:基于功能分割大业务为小服务
分布式:对于特殊场景的业务,使用分布式计算

6.LB Cluster 负载均衡集群

6.1实现方式划分

硬件:

F5 Big-IP
Citrix Netscaler
A10 A10

软件:

lvs:Linux Virtual Server,阿里四层 SLB (Server Load Balance)使用
nginx:支持七层调度,阿里七层SLB使用 Tengine
haproxy:支持七层调度
ats:Apache Traffic Server,yahoo捐助给apache
perlbal:Perl 编写
pound

6.2协议层次划分

  • 传输层(通用):DNAT 和 DPORT
    LVS:
    nginx:stream
    haproxy:mode tcp
  • 应用层(专用):针对特定协议,常称为 proxy server
    http:nginx, httpd, haproxy(mode http), ...
    fastcgi:nginx, httpd, ...
    mysql:mysql-proxy, mycat...

6.3负载均衡的会话保持

  1. session sticky:同一用户调度固定服务器
    Source IP:LVS sh算法(对某一特定服务而言)
    Cookie
  2. session replication:每台服务器拥有全部session
    session multicast cluster
  3. session server:专门的session服务器
    Memcached,Redis

7.HA 高可用集群

keepalived:vrrp协议

Ais:应用接口规范
  heartbeat
  cman+rgmanager(RHCS)
  coresync_pacemaker

posted on 2021-03-15 21:03  求墨  阅读(61)  评论(0编辑  收藏  举报