2020年3月4日
Spark Random Forest classifier 随机森林分类
摘要： 1、概述 随机森林是决策树的集合。随机森林是用于分类和回归的最成功的机器学习模型之一。他们结合了许多决策树，以减少过度拟合的风险。像决策树一样，随机森林处理分类特征，扩展到多类分类设置，不需要特征缩放，并且能够捕获非线性和特征交互。 spark.mllib支持使用连续和分类功能对二元和多类分类以及进 阅读全文
posted @ 2020-03-04 11:51 我是属车的 阅读(2322) 评论(0) 推荐(0) 编辑