03 2020 档案

python 人脸识别（通过摄像头）

摘要：1、人脸检测 # 打开摄像头，监测人脸 import cv2 as cv def face_detect(frame): # 图片转灰度 img_gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY) # 加载人脸分类识别器 face_detector = cv.C 阅读全文

posted @ 2020-03-24 13:27 我是属车的阅读(2164) 评论(0) 推荐(1) 编辑

python 人脸识别基于openCV

摘要：1、库 opencv-python opencv-contrib-python numpy Pillow openCV可以到官网下载release包,https://opencv.org/releases/ 通过pip3也可以安装 2、训练 import numpy as np from PIL i 阅读全文

posted @ 2020-03-23 22:27 我是属车的阅读(941) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Spark CrossValidator

摘要：1、概述 ML中的一项重要任务是模型选择，或使用数据为给定任务找到最佳模型或参数。这也称为tuning。可以针对单个估算器（例如LogisticRegression）进行调整，也可以针对包括多个算法，特征化和其他步骤的整个管道进行调整。用户可以一次调整整个管道，而不必分别调整管道中的每个元素。 M 阅读全文

posted @ 2020-03-06 15:48 我是属车的阅读(1249) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Spark Random Forest classifier 随机森林分类

摘要：1、概述随机森林是决策树的集合。随机森林是用于分类和回归的最成功的机器学习模型之一。他们结合了许多决策树，以减少过度拟合的风险。像决策树一样，随机森林处理分类特征，扩展到多类分类设置，不需要特征缩放，并且能够捕获非线性和特征交互。 spark.mllib支持使用连续和分类功能对二元和多类分类以及进阅读全文

posted @ 2020-03-04 11:51 我是属车的阅读(2349) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Spark DecisionTreeClassifier 决策树分类

摘要：1、概述决策树及树集（算法）是用于机器学习任务的分类和回归的流行方法。决策树被广泛使用，因为它们易于解释，处理分类特征，扩展到多类分类设置，不需要特征缩放，并且能够捕获非线性和特征交互。树集分类算法（例如随机森林和boosting）在分类和回归任务中表现最佳。 spark.ml实现使用连续和分类特阅读全文

posted @ 2020-03-03 17:21 我是属车的阅读(1543) 评论(0) 推荐(0) 编辑