2019年7月17日
flink 批量梯度下降算法线性回归参数求解（Linear Regression with BGD(batch gradient descent) ）
摘要： 1、线性回归 假设线性函数如下： 假设我们有10个样本x1,y1）,(x2,y2).....(x10,y10)，求解目标就是根据多个样本求解theta0和theta1的最优值。 为了解决这个问题，我们需要引入误差分析预测值与真实值之间的误差为最小。 2、梯度下降算法 梯度下降的场景： 梯度下降法的基 阅读全文
posted @ 2019-07-17 17:34 我是属车的 阅读(746) 评论(0) 推荐(0) 编辑