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2019年7月17日
flink 批量梯度下降算法线性回归参数求解(Linear Regression with BGD(batch gradient descent) )
摘要: 1、线性回归 假设线性函数如下: 假设我们有10个样本x1,y1),(x2,y2).....(x10,y10),求解目标就是根据多个样本求解theta0和theta1的最优值。 为了解决这个问题,我们需要引入误差分析预测值与真实值之间的误差为最小。 2、梯度下降算法 梯度下降的场景: 梯度下降法的基
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posted @ 2019-07-17 17:34 我是属车的
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