摘要： 1. 准确率，召回率，精确率，F1-score，Fβ，ROC曲线，AUC值 为了评价模型以及在不同研究者之间进行性能比较，需要统一的评价标准。根据数据挖掘理论的一般方法，评价模型预测能力最广泛使用的是二维混淆矩阵（Confusion matrix）（如下表所示）。 二维混淆矩阵 真实类别 预测结果 阅读全文