下面是68个内置方法,里面有一些以前用过,所以说起来就简单了。还有一些没看过的,来说一下它的作用。
abs(), dict(),help(), min(), setattr()
all(), dir(), hex(), next(), slice()
any(), divmod(), id(), object(), sorted()
ascii(), enumerate(), input(), oct(), staticmethod()
bin(), eval(), int(), open(), str()
bool(), exec(), isinstance(), ord(), sum()
bytearray() ,filter(), issubclass(), pow(),super()
bytes(), float(), iter(), print(), tuple()
callable(), format(), len(), property(), type()
chr(), frozenset(), list(), range(), vars()
classmethod(), getattr(), locals(), repr(), zip()
compile(), globals(), map(),reversed(), __import__()
complex(), hasattr(), max(), round()
delattr(), hash(), memoryview(), set()
作⽤域相关:
locals() 返回当前作⽤域中的名字
globals() 返回全局作⽤域中的名字
迭代器相关:
range() ⽣成数据,从头循环到尾,这个也可以按照步长生成。所以也可以倒序输出数据。
next() 迭代器向下执⾏⼀次, 内部实际使⽤了__next__()⽅法返回迭代器的下⼀个项⽬
iter() 获取迭代器, 内部实际使⽤的是__iter__()⽅法来获取迭代器
字符串类型代码的执⾏:
eval() 执⾏字符串类型的代码,并返回最终结果:
print(eval("2+2")) # 4 n = 8 print(eval("2+n")) # 10 def func(): print(666) eval("func()") # 666 exec() 执⾏字符串类型的代码 exec(""" for i in range(10): print(i) """) exec(""" def func(): print("我是周杰伦") func() """)
compile() 将字符串类型的代码变异. 代码对象能够通过exec语句来执⾏或者eval()进⾏求值
''' 参数说明: 1. resource 要执⾏的代码, 动态代码⽚段 2. ⽂件名, 代码存放的⽂件名, 当传⼊了第⼀个参数的时候, 这个参数给空就可以了 3. 模式, 取值有3个, 1. exec: ⼀般放⼀些流程语句的时候 2. eval: resource只存放⼀个求值表达式. 3. single: resource存放的代码有交互的时候. mode应为single ''' code1 = "for i in range(10): print(i)" c1 = compile(code1, "", mode="exec") exec(c1) code2 = "1+2+3" c2 = compile(code2, "", mode="eval") a = eval(c2) print(a) code3 = "name = input('请输⼊你的名字:')" c3 = compile(code3, "", mode="single") exec(c3) print(name)
有返回值的字符串形式的代码⽤eval(). 没有返回值的字符串形式的代码⽤exec(). ⼀般很少⽤到compile()
输入和输出相关:
input() 获取⽤户输入的内容
print() 打印输出
内存相关:
hash() 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple)
id() 获取到对象的内存地址
⽂件操作相关:
open() ⽤于⼝打开⼀个⽂件, 创建⼀个⽂件句柄
模块相关:
__import__() ⽤于动态加载类和函数
帮助:
help() 函数⽤于查看函数或模块⽤途的详细说明
调⽤相关:
callable() ⽤于检查⼀个对象是否是可调⽤的. 如果返回True, object有可能调⽤失败, 但如果返回False. 那调⽤绝对不会成功
查看内置属性:
dir() 查看对象的内置属性, ⽅法. 访问的是对象中的__dir__()⽅法
基础数据类型相关:
数字相关:
bool() 将给定的数据转换成bool值. 如果不给值. 返回False
int() 将给定的数据转换成int值. 如果不给值, 返回0
float() 将给定的数据转换成float值. 也就是⼩数
complex() 创建⼀个复数. 第⼀个参数为实部, 第⼆个参数为虚部. 或者第⼀个参数直接⽤字符串来描述复数
进制转换:
bin() 将给的参数转换成⼆进制
otc() 将给的参数转换成八进制
hex() 将给的参数转换成⼗六进制
数学运算:
abs() 返回绝对值
divmode() 返回商和余数
round() 四舍五入
pow(a, b) 求a的b次幂, 如果有三个参数. 则求完次幂后对第三个数取余
sum() 求和
min() 求最⼩值
max() 求最⼤值
和数据结构相关:
列表和元组:
list() 将⼀个可迭代对象转换成列表
tuple() 将⼀个可迭代对象转换成元组
reversed() 将⼀个序列翻转, 返回翻转序列的迭代器
slice() 列表的切片
st = "⼤家好, 我是麻花藤" s = slice(1, 5, 2) print(st[s])
字符串相关:
str() 将数据转化成字符串
format() 与具体数据相关, ⽤于计算各种⼩数, 精算等
# 字符串 print(format('test', '<20')) # 左对⻬ print(format('test', '>20')) # 右对⻬ print(format('test', '^20')) # 居中 # 数值 print(format(3, 'b')) # ⼆进制 print(format(97, 'c')) # 转换成unicode字符 print(format(111, 'd')) # ⼗进制 print(format(11, 'o')) # ⼋进制 print(format(11, 'x')) # ⼗六进制(⼩写字⺟) print(format(11, 'X')) # ⼗六进制(⼤写字⺟) print(format(11, 'n')) # 和d⼀样 print(format(11)) # 和d⼀样 # 浮点数 print(format(123456789, 'e')) # 科学计数法. 默认保留6位⼩数 print(format(123456789, '0.2e')) # 科学计数法. 保留2位⼩数(⼩写) print(format(123456789, '0.2E')) # 科学计数法. 保留2位⼩数(⼤写) print(format(1.23456789, 'f')) # ⼩数数点计数法. 保留6位⼩数 print(format(1.23456789, '0.2f')) # ⼩数点计数法. 保留2位⼩数 print(format(1.23456789, '0.10f')) # ⼩数点计数法. 保留10位⼩数 print(format(1.23456789e+10000, 'F')) # ⼩数点计数法. bytes() 把字符串转化成bytes类型 s = "你好" bs = s.encode("UTF-8") print(bs) s1 = bs.decode("UTF-8") print(s1) bs = bytes(s, encoding="utf-8") # 把字符串编码成UTF-8 print(bs)
bytearray() 返回⼀个新字节数组. 这个数字⾥的元素是可变的, 并且每个元素的值得范围是[0,256)
ret = bytearray('alex',encoding='utf-8') print(ret[0]) print(ret)
memoryview() 查看bytes在内存中的情况:
# 查看bytes字节在内存中的情况 s = memoryview("麻花藤".encode("utf-8")) print(s) ord() 输入字符找带字符编码的位置 chr() 输入位置数字找出对应的字符 ascii() 是ascii码中的返回该值 不是就返回\u... # 找到对应字符的编码位置 print(ord('a')) print(ord('中')) # 找到对应编码位置的字符 print(chr(97)) print(chr(20013)) # 在ascii中就返回这个值. 如果不在就返回\u... print(ascii('a')) print(ascii('好')) repr() 返回⼀个对象的string形式 # repr 就是原封不动的输出, 引号和转义字符都不起作⽤ print(repr('⼤家好,\n \t我叫周杰伦')) print('⼤家好我叫周杰伦') # %r 原封不动的写出来 name = 'taibai' print('我叫%r' % name)
数据集合:
dict() 创建⼀个字典
set() 创建⼀个集合
frozenset() 创建⼀个冻结的集合. 冻结的集合不能进⾏添加和删除操作
其他相关:
len() 返回⼀个对象中的元素的个数
sorted() 对可迭代对象进⾏排序操作(讲完lamda后再讲这个)
enumerate() 获取集合的枚举对象
lst = ["alex", "wusir", "taibai"] for index, el in enumerate(lst): print(str(index)+"==>"+el) all() 可迭代对象中全部是True, 结果才是True any() 可迭代对象中有⼀个是True, 结果就是True print(all([1,2,True,0])) print(any([1,'',0]))
zip() 函数⽤于将可迭代的对象作为参数, 将对象中对应的元素打包成⼀个个元组, 然后返回由这些元组组成的开了表. 如果各个迭代器的元素个数不⼀致, 则返回列表⻓度与最短的对象相同.
l1 = [1,2,3,] l2 = ['a','b','c',5] l3 = ('*','**',(1,2,3)) for i in zip(l1,l2,l3): print(i)
filter() 过滤(讲完lamda)
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射(lamda)
重点介绍几个函数。在介绍之前先看个lambda。 lamda匿名函数,为了解决⼀些简单的需求⽽设计的⼀句话函数。
# 计算n的n次⽅ def func(n): return n**n print(func(10)) f = lambda n: n**n print(f(10))
lambda表⽰的是匿名函数. 不需要⽤def来声明, ⼀句话就可以声明出⼀个函数
语法:
函数名 = lambda 参数: 返回值
注意:
1. 函数的参数可以有多个. 多个参数之间⽤逗号隔开
2. 匿名函数不管多复杂. 只能写⼀⾏, 且逻辑结束后直接返回数据
3. 返回值和正常的函数⼀样, 可以是任意数据类型
匿名函数并不是说⼀定没有名字,这⾥前⾯的变量就是⼀个函数名, 说他是匿名原因是我们通过__name__查看的时候是没有名字的, 统⼀都叫lambda。 在调⽤的时候没有什么特别之处,像正常的函数调⽤即可。lambda还可以嵌套使用,看下面的代码:
#f = lambda n: n + 1 fn = lambda m: (lambda n: n + 1)(m) > 2 print(fn(3))
第一行注释掉的lambda直接放到下面,这样就可以嵌套了。下面开始介绍,几个函数:
- sorted( )
作用是排序,语法:sorted(Iterable, key=None, reverse=False)
Iterable: 可迭代对象
key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每⼀个元素传递给这个函
数的参数. 根据函数运算的结果进⾏排序。其实,sorted就是想找一个依据,我要根据什么来排序。
reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序
lst = [1,5,3,4,6] lst2 = sorted(lst) print(lst) # 原列表不会改变 print(lst2) # 返回的新列表是经过排序的 dic = {1:'A', 3:'C', 2:'B'} print(sorted(dic)) # 如果是字典. 则返回排序过后的key,结果: [1, 2, 3]
和函数组合使⽤:
# 根据字符串⻓度进⾏排序 lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"] # 计算字符串⻓度 def func(s): return len(s) print(sorted(lst, key=func))
和lambda组合使⽤:
# 根据字符串⻓度进⾏排序 lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"] # 计算字符串⻓度 def func(s): return len(s) print(sorted(lst, key=lambda s: len(s))) lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18}, {"id":2, "name":'wusir', " "age":16}, {"id":3, "name":'taibai', "age":17}] # 按照年龄对学⽣信息进⾏排序 print(sorted(lst, key=lambda e: e['age']))
2.filter( )
筛选函数,语法: filter(function. Iterable)
function: ⽤来筛选的函数. 在filter中会⾃动的把iterable中的元素传递给function. 然后
根据function返回的True或者False来判断是否保留此项数据
Iterable: 可迭代对象
lst = [1,2,3,4,5,6,7] ll = filter(lambda x: x%2==0, lst) # 筛选所有的偶数 print(ll) print(list(ll)) lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18}, {"id":2, "name":'wusir', "age":16}, {"id":3, "name":'taibai', "age":17}] fl = filter(lambda e: e['age'] > 16, lst) # 筛选年龄⼤于16的数据 print(list(fl))
3.map( )
映射函数,语法: map(function, iterable) 可以对可迭代对象中的每⼀个元素进⾏映射,分别去执⾏function
def func(e): return e*e mp = map(func, [1, 2, 3, 4, 5]) print(mp) print(list(mp))
最后,对内置函数做了一个总结,可以点击地址看看。