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小艾衰
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2022年8月15日
KL散度和JS散度
摘要: ##KL散度(相对熵) $KL(P||Q)=\sum{p(x)}log\frac{p(x)}{q(x)}$ $KL(Q||P)=\sum{q(x)}log\frac{q(x)}{p(x)}$ 用来衡量两个分布之间的差异,交叉熵$-p(x)log(q(x))$减去信息熵$-p(x)log(p(x))$
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posted @ 2022-08-15 16:49 小艾衰
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