摘要: ##KL散度(相对熵) $KL(P||Q)=\sum{p(x)}log\frac{p(x)}{q(x)}$ $KL(Q||P)=\sum{q(x)}log\frac{q(x)}{p(x)}$ 用来衡量两个分布之间的差异,交叉熵$-p(x)log(q(x))$减去信息熵$-p(x)log(p(x))$ 阅读全文
posted @ 2022-08-15 16:49 小艾衰 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑