2022年8月14日
F1 score、ROC-AUC
摘要： ##混淆矩阵（Confusion Matrix） 混淆矩阵 预测 类1 类2 类3 实际 类1 类2 类3 每一行之和为该类别真实样本数量，每一列之和为预测为该类的样本数量，对角线上为预测正确。 ##TP TN FP FN TP(True Positive)： 结果为正例，预测为正例 TN(True 阅读全文
posted @ 2022-08-14 21:53 小艾衰 阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑