使用Stream流对集合求和

Stream流对List<Object> 和 Set<Object>求和

泛型为Integer、Long、Double、BigDecimal的求和

1. 使用reduce + orElse

reduce：

T reduce(T identity, BinaryOperator accumulator)

• identity：它允许用户提供一个循环计算的初始值。（例中的100）
• accumulator：计算的累加器，其方法签名为apply(T t,U u)，第一个参数 t：初始值为集合中的第一个元素，后面为每次的累加计算结果, 第二个参数 u：遍历的集合中的每一个元素（从第二个元素开始，第一个被t使用了）。
  示例：

int value = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(100, (sum, item) -> sum + item);
或使用方法引用
int value = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(100, Integer::sum);

orElse(x)：属于Stream终结操作，如果为空，则返回指定内容
示例：

Integer sum = scores.stream().reduce(Integer::sum).orElse(0);
Long sum = scores.stream().reduce(Long::sum).orElse(0L);
Double sum = scores.stream().reduce(Double::sum).orElse(0.00);
BigDecimal sum = scores.stream().reduce(BigDecimal::add).orElse(new
BigDecimal(0.00));

2. 使用mapToInt + sum

ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list, 1, 2, 3);
System.out.println(list.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum());

泛型为泛型为实体类

1. 使用mapToInt + sum

示例：

Integer sum = sales.stream().mapToInt(Sale::getOrderNum).sum();
Long sum = sales.stream().mapToLong(Sale::getOrderNum).sum();
Double sum = sales.stream().mapToDouble(Sale::getOrderNum).sum();
BigDecimal sum = sales.stream().map(Sale::getAppleSale).reduce(BigDecimal.ZERO,
BigDecimal::add);

参考资料

参考：

1. https://www.cnblogs.com/thsrite/p/17582745.html
2. https://blog.csdn.net/iteye_19045/article/details/106672718
3. https://www.cnblogs.com/vickylinj/p/9489296.html