使用Stream流对集合求和
Stream流对List<Object> 和 Set<Object>求和
泛型为Integer、Long、Double、BigDecimal的求和
- 使用reduce + orElse
reduce：
T reduce(T identity, BinaryOperator accumulator)
- identity：它允许用户提供一个循环计算的初始值。（例中的100）
- accumulator：计算的累加器，其方法签名为apply(T t,U u)，第一个参数 t：初始值为集合中的第一个元素，后面为每次的累加计算结果, 第二个参数 u：遍历的集合中的每一个元素（从第二个元素开始，第一个被t使用了）。
示例：
int value = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(100, (sum, item) -> sum + item);
或使用方法引用
int value = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(100, Integer::sum);
orElse(x)：属于Stream终结操作，如果为空，则返回指定内容
示例：
Integer sum = scores.stream().reduce(Integer::sum).orElse(0);
Long sum = scores.stream().reduce(Long::sum).orElse(0L);
Double sum = scores.stream().reduce(Double::sum).orElse(0.00);
BigDecimal sum = scores.stream().reduce(BigDecimal::add).orElse(new
BigDecimal(0.00));
- 使用mapToInt + sum
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list, 1, 2, 3);
System.out.println(list.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum());
泛型为泛型为实体类
- 使用mapToInt + sum
示例：
Integer sum = sales.stream().mapToInt(Sale::getOrderNum).sum();
Long sum = sales.stream().mapToLong(Sale::getOrderNum).sum();
Double sum = sales.stream().mapToDouble(Sale::getOrderNum).sum();
BigDecimal sum = sales.stream().map(Sale::getAppleSale).reduce(BigDecimal.ZERO,
BigDecimal::add);
参考资料
参考：
