浅谈MySQL优化实施方案


在进行 MySQL 的优化之前必须要了解的就是 MySQL 的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让 MySQL 的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。

图 - MySQL查询过程

 

优化的哲学

 优化有风险，涉足需谨慎。

 

优化可能带来的问题

  • 优化不总是对一个单纯的环境进行，还很可能是一个复杂的已投产的系统。

  • 优化手段本来就有很大的风险，只不过你没能力意识到和预见到！

  • 任何的技术可以解决一个问题，但必然存在带来一个问题的风险！

  • 对于优化来说解决问题而带来的问题,控制在可接受的范围内才是有成果。

  • 保持现状或出现更差的情况都是失败！

 

优化的需求

  • 稳定性和业务可持续性,通常比性能更重要！

  • 优化不可避免涉及到变更，变更就有风险！

  • 优化使性能变好，维持和变差是等概率事件！

  • 切记优化,应该是各部门协同，共同参与的工作，任何单一部门都不能对数据库进行优化！

  • 所以优化工作,是由业务需要驱使的！！！

 

优化由谁参与

　　在进行数据库优化时，应由数据库管理员、业务部门代表、应用程序架构师、应用程序设计人员、应用程序开发人员、硬件及系统管理员、存储管理员等，业务相关人员共同参与。

 

优化思路

 

优化什么

 

在数据库优化上有两个主要方面：即安全与性能。

  • 安全 ---> 数据可持续性

  • 性能 ---> 数据的高性能访问

 

优化的范围有哪些

 

存储、主机和操作系统方面

  • 主机架构稳定性

  • I/O 规划及配置

  • Swap 交换分区

  • OS 内核参数和网络问题

 

应用程序方面

  • 应用程序稳定性

  • SQL语句性能

  • 串行访问资源

  • 性能欠佳会话管理

  • 这个应用适不适合用 MySQL

 

数据库优化方面

  • 内存

  • 数据库结构(物理&逻辑)

  • 实例配置

说明：不管是在，设计系统，定位问题还是优化，都可以按照这个顺序执行。

 

优化维度

 

数据库优化维度有四个：硬件、系统配置、数据库表结构、SQL及索引。

 

 

优化选择

  • 优化成本：硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引

  • 优化效果：硬件<系统配置<数据库表结构<SQL及索引

 

优化工具有啥？

 

数据库层面

 

检查问题常用工具

 1 mysql
 2 msyqladmin                                 mysql客户端，可进行管理操作
 3 mysqlshow                                  功能强大的查看shell命令
 4 show [SESSION | GLOBAL] variables          查看数据库参数信息
 5 SHOW [SESSION | GLOBAL] STATUS             查看数据库的状态信息
 6 information_schema                         获取元数据的方法
 7 SHOW ENGINE INNODB STATUS                  Innodb引擎的所有状态
 8 SHOW PROCESSLIST                           查看当前所有连接session状态
 9 explain                                    获取查询语句的执行计划
10 show index                                 查看表的索引信息
11 slow-log                                   记录慢查询语句
12 mysqldumpslow                              分析slowlog文件的
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不常用但好用的工具

1 zabbix                  监控主机、系统、数据库（部署zabbix监控平台）
2 pt-query-digest         分析慢日志
3 mysqlslap               分析慢日志
4 sysbench                压力测试工具
5 mysql profiling         统计数据库整体状态工具
6 Performance Schema      mysql性能状态统计的数据
7 workbench               管理、备份、监控、分析、优化工具（比较费资源）
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数据库层面问题解决思路

一般应急调优的思路

针对突然的业务办理卡顿，无法进行正常的业务处理！需要立马解决的场景！

1 1、show processlist
2 2、explain  select id ,name from stu where name='clsn'; # ALL  id name age  sex
3 select id,name from stu  where id=2-1 函数 结果集>30;
4 show index from table;
5 3、通过执行计划判断，索引问题（有没有、合不合理）或者语句本身问题
6 4、show status  like '%lock%';    # 查询锁状态
7 kill SESSION_ID;   # 杀掉有问题的session
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常规调优思路

针对业务周期性的卡顿，例如:在每天 10-11 点业务特别慢，但是还能够使用，过了这段时间就好了。

1、查看 slowlog，分析 slowlog，分析出查询慢的语句。
2、按照一定优先级，进行一个一个的排查所有慢语句。
3、分析 top sql，进行 explain 调试，查看语句执行时间。
4、调整索引或语句本身

 

系统层面

 

CPU 方面

1 vmstat、sar top、htop、nmon、mpstat

内存

1 free 、ps -aux

IO 设备（磁盘、网络）

1 iostat 、 ss  、 netstat 、 iptraf、iftop、lsof

vmstat 命令说明

1 Procs：r 显示有多少进程正在等待 CPU 时间。b 显示处于不可中断的休眠的进程数量。在等待 I/O。
2 Memory：swpd 显示被交换到磁盘的数据块的数量。未被使用的数据块，用户缓冲数据块，用于操作系统的数据块的数量。
3 Swap：操作系统每秒从磁盘上交换到内存和从内存交换到磁盘的数据块的数量。s1 和 s0 最好是 0。
4 Io：每秒从设备中读入 b1 的写入到设备 b0 的数据块的数量。反映了磁盘 I/O。
5 System：显示了每秒发生中断的数量 (in) 和上下文交换 (cs) 的数量。
6 Cpu：显示用于运行用户代码，系统代码，空闲，等待 I/O 的 CPU 时间。

iostat 命令说明

 1 实例命令：  iostat -dk 1 5
 2 　　　　    iostat -d -k -x 5 （查看设备使用率（%util）和响应时间（await））
 3 
 4 
 5 tps：该设备每秒的传输次数。“一次传输”意思是“一次I/O请求”。多个逻辑请求可能会被合并为“一次I/O请求”。
 6 iops ：硬件出厂的时候，厂家定义的一个每秒最大的 IO 次数。
 7 "一次传输"请求的大小是未知的。
 8 kB_read/s：每秒从设备（drive expressed）读取的数据量。
 9 KB_wrtn/s：每秒向设备（drive expressed）写入的数据量。
10 kB_read：读取的总数据量。
11 kB_wrtn：写入的总数量数据量，这些单位都为Kilobytes。

 

系统层面问题解决办法

你认为到底负载高好，还是低好呢？

在实际的生产中，一般认为 Cpu 只要不超过 90% 都没什么问题 。

当然不排除下面这些特殊情况：

  • 问题一：Cpu 负载高，IO 负载低

1 1. 内存不够
2 2. 磁盘性能差
3 3. SQL 问题 ------> 去数据库层，进一步排查 SQL 问题
4 4. IO 出问题了（磁盘到临界了、Raid 设计不好、Raid 降级、锁、在单位时间内 TPS 过高）
5 5. TPS 过高: 大量的小数据 IO、大量的全表扫描

  • 问题二：IO 负载高，Cpu 负载低

1 大量小的 IO 写操作
2 1. autocommit，产生大量小 IO。
3 2. IO/PS,磁盘的一个定值，硬件出厂的时候，厂家定义的一个每秒最大的 IO 次数。
4 
5 大量大的 IO 写操作
6 1. SQL 问题的几率比较大。

  • 问题三：IO 和 Cpu 负载都很高

1 1. 硬件不够了或 SQL 存在问题。
 

基础优化

 优化思路

 

 定位问题点

 硬件 --> 系统 --> 应用 --> 数据库 --> 架构（高可用、读写分离、分库分表）

 处理方向

 明确优化目标、性能和安全的折中、防患未然。

 

硬件优化

 

  • 主机方面

1. 根据数据库类型，主机 CPU 选择、内存容量选择、磁盘选择。

2. 平衡内存和磁盘资源。

3. 随机的 I/O 和顺序的 I/O。

4. 主机 RAID卡的 BBU (Battery Backup Unit) 关闭。

 

  • Cpu 的选择

Cpu 的两个关键因素：核数、主频，根据不同的业务类型进行选择：

1. Cpu 密集型：计算比较多，OLTP-->主频很高的 Cpu、核数还要多。

2. IO 密集型：查询比较多，OLAP-->核数要多，主频不一定高的。

 

  • 内存的选择

 1. OLAP 类型数据库，需要更多内存，和数据获取量级有关。

2. OLTP 类型数据一般内存是 Cpu 核心数量的 2 倍到 4 倍，没有最佳实践。

 

  • 存储方面

1. 根据存储数据种类的不同，选择不同的存储设备。

2. 配置合理的 RAID 级别(Raid5、Raid10、热备盘)。

3. 对于操作系统来讲，不需要太特殊的选择，最好做好冗余（Raid 1）（SSD、SAS 、SATA）

4. Raid卡：主机 Raid 卡选择：

   4.1 实现操作系统磁盘的冗余（Raid 1）。

   4.2 平衡内存和磁盘资源。

   4.3  随机的 I/O 和顺序的 I/O。

   4.4 主机 Raid卡的 BBU (Battery Backup Unit) 要关闭。

 

  • 网络设备方面

使用流量支持更高的网络设备（交换机、路由器、网线、网卡、HBA卡）。

注意：以上这些规划应该在初始设计系统时就应该考虑好。

 

服务器硬件优化

1、物理状态灯。

2、自带管理设备：远程控制卡（FENCE 设备：IPMI、ILO、IDARC），开关机、硬件监控。

3、第三方的监控软件、设备（Snmp、Agent）对物理设施进行监控。

4、存储设备：自带的监控平台。EMC2（HP 收购了）、日立（hds）、IBM低端 OEM hds，高端存储是自己技术，华为存储。

 

系统优化

 

  • Cpu

 基本不需要调整，在硬件选择方面下功夫即可。

  • 内存

基本不需要调整，在硬件选择方面下功夫即可。

  • Swap

MySQL 尽量避免使用 Swap。

阿里云的服务器中默认 Swap 为 0 。

  • IO 

Raid、No LVM、 Ext 4 或 XFS、SSD、IO 调度策略。

  • Swap 调整方法

要关闭 Swap 分区，可使用以下方法。

 

1. 临时关闭方法

修改  /proc/sys/vm/swappiness 的内容改成 0 。

2. 永久关闭方法

/etc/sysctl.conf 文件中添加 vm.swappiness=0 。


这个参数决定了 Linux 是倾向于使用 Swap，还是倾向于释放文件系统 Cache。在内存紧张的情况下，数值越低越倾向于释放文件系统 Cache。

 当然，这个参数只能减少使用 Swap 的概率，并不能避免 Linux 使用 Swap。

  • 开启 O_DIRECT 模式

修改 MySQL 的配置参数 innodb_flush_method，这种情况下，InnoDB 的 Buffer Pool 会直接绕过文件系统 Cache 来访问磁盘，但是 Redo log 依旧会使用文件系统 Cache。

值得注意的是，Redo log 是覆写模式的，即使使用了文件系统的 Cache，也不会占用太多。

  • IO 调度策略

1. 临时修改为 deadline

$ echo deadline>/sys/block/sda/queue/scheduler

2. 永久修改

$ vi /boot/grub/grub.conf
更改到如下内容:
kernel /boot/vmlinuz-2.6.18-8.el5 ro root=LABEL=/ elevator=deadline rhgb quiet

 

系统参数调整

 

Linux 系统内核参数优化

1 $ vim /etc/sysctl.conf
2 # 用户端口范围
3 net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535
4 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 4096
5 net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
6 # 系统最大文件句柄，控制的是能打开文件最大数量
7 fs.file-max=65535

 

用户限制参数

1 $ vim    /etc/security/limits.conf
2 * soft nproc 65535
3 * hard nproc 65535
4 * soft nofile 65535
5 * hard nofile 65535

 

应用优化

 

1. 业务应用和数据库应用独立。

2. 安装图形界面的服务器不要启动图形界面  runlevel 3 。

3. 防火墙：Iptables、Selinux 等其他无用服务(关闭)。

 1 chkconfig --level 23456 acpid off
 2 chkconfig --level 23456 anacron off
 3 chkconfig --level 23456 autofs off
 4 chkconfig --level 23456 avahi-daemon off
 5 chkconfig --level 23456 bluetooth off
 6 chkconfig --level 23456 cups off
 7 chkconfig --level 23456 firstboot off
 8 chkconfig --level 23456 haldaemon off
 9 chkconfig --level 23456 hplip off
10 chkconfig --level 23456 ip6tables off
11 chkconfig --level 23456 iptables  off
12 chkconfig --level 23456 isdn off
13 chkconfig --level 23456 pcscd off
14 chkconfig --level 23456 sendmail  off
15 chkconfig --level 23456 yum-updatesd  off

 

另外，思考将来我们的业务是否真的需要 MySQL，还是使用其他种类的数据库。用数据库的最高境界就是不用数据库。

 

数据库优化

 

  • SQL优化方向：执行计划、索引、SQL 改写。

  • 架构优化方向：高可用架构、高性能架构、分库分表。

 

数据库参数优化

 

1. 实例整体（高级优化，扩展）

1 thread_concurrency       # 并发线程数量个数
2 sort_buffer_size         # 排序缓存
3 read_buffer_size         # 顺序读取缓存
4 read_rnd_buffer_size     # 随机读取缓存
5 key_buffer_size          # 索引缓存
6 thread_cache_size        # (1G—>8, 2G—>16, 3G—>32, >3G—>64)

 

2. 连接层（基础优化）

 

设置合理的连接客户和连接方式

1 max_connections           # 最大连接数，看交易笔数设置
2 max_connect_errors        # 最大错误连接数，能大则大
3 connect_timeout           # 连接超时
4 max_user_connections      # 最大用户连接数
5 skip-name-resolve         # 跳过域名解析
6 wait_timeout              # 等待超时
7 back_log                  # 可以在堆栈中的连接数量

 

3. SQL层（基础优化）

query_cache_size： 查询缓存   >>>  OLAP类型数据库,需要重点加大此内存缓存，但是一般不会超过GB。对于经常被修改的数据，缓存会立马失效。我们可以使用内存数据库（Redis、Memecache），替代它的相应功能。

 

存储引擎层（ Innodb 基础优化参数）

default-storage-engine
innodb_buffer_pool_size       # 没有固定大小，50% 测试值，看看情况再微调。但是尽量设置不要超过物理内存 70%。
innodb_file_per_table=(1,0)
innodb_flush_log_at_trx_commit=(0,1,2) # 1 是最安全的，0 是性能最高，2折中。
binlog_sync
Innodb_flush_method=(O_DIRECT, fdatasync)
innodb_log_buffer_size        # 100M 以下。
innodb_log_file_size          # 100M 以下。
innodb_log_files_in_group     # 5个成员以下,一般 2-3 个够用（iblogfile 0-N）。
innodb_max_dirty_pages_pct   # 达到百分之 75 的时候刷写内存脏页到磁盘。
log_bin
max_binlog_cache_size         # 可以不设置。
max_binlog_size               # 可以不设置。
innodb_additional_mem_pool_size    #小于2G内存的机器，推荐值是 20 M。32G 内存以上 100M。

 

posted @ 2019-10-10 16:18  ashaff  阅读(180)  评论(0)  编辑  收藏  举报