摘要:
最少活跃调用数:相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。 使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。 在服务的消费端记录当前服务器目前被调用的数量(消费者自己维护这个数据)。 具体的执行过程如下: 1、消费者本地缓存所有服务提供者。 2、消费者在调用某一个服务时,会选择本地
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posted @ 2021-11-04 15:40
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1、随机(Random): 按权重设置随机概率。 在一个截面上碰撞的概率高,但调用越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。 2、轮询(RoundRobin): 按公约后的权重设置轮询比率。 存在慢的提供者累积请求的问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台
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posted @ 2021-11-04 15:31
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从dubbo的2.7.0版本,所有异步编程接口以CompletableFuture为基础。 基于NIO的非阻塞实现并行调用,服务消费方不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务,相对多线程开销教小。 简而言之,消费者通过异步调用,不用等待服务提供者返回结果就立即完成任务,待有结果之后再执行之前设定
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posted @ 2021-11-04 14:07
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参数回调方式与调用本地callback或listener相同,只要在Spring的配置文件中声明哪个参数是callback类型即可。 Dubbo将基于长连接生成反向代理,这样就可以从提供方调用消费方的逻辑。 简而言之,就是服务提供方调用服务消费方的逻辑。 1、接口层修改: 增加一个接口和一个类: 1
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posted @ 2021-11-04 13:53
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1、提供方配置文件: server: port: 8001 dubbo: application: name: site-service-boot-provider registry: address: zookeeper://ubu:2181 scan: base-packages: com.ya
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posted @ 2021-11-04 13:23
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服务消费者通过Mock指定服务超时后的策略: 1、配置文件: server: port: 8001 dubbo: application: name: site-service-boot-provider registry: address: zookeeper://ubu:2181 scan: b
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posted @ 2021-11-04 12:10
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摘要:
dubbo为集群调用提供了容错方案: 1、failover:(默认,推荐) 当出现失败时,会进行重试,默认重试2次,一共三次调用,但是会出现幂等性问题。 幂等性问题可以在业务层解决: 方案1:把数据的业务id作为数据库的联合主键,此时业务id不能重复。 方案2:(推荐)使用分布式锁来解决重复消费问题
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posted @ 2021-11-04 11:43
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