摘要： 万万没想到之聪明的编辑 题目描述我叫王大锤，是一家出版社的编辑。我发现一个发现拼写错误的捷径： 1. 三个同样的字母连在一起，一定是拼写错误，去掉一个的就好啦：比如 helllo -> hello2. 两对一样的字母（AABB型）连在一起，一定是拼写错误，去掉第二对的一个字母就好啦：比如 hello 阅读全文

摘要： 以前买英语书，最喜欢的就是《xx英语高频词汇手册》之类，仿佛只需要背过这些词，考试就没问题了。 基于相同的理念，我也写一个机器学习领域的"高频功能手册"吧。 作为一枚机器学习的新手，我在这两年中看了不少的书籍，有的侧重原理和理论，有的侧重工具和实现。 先列出一份书单，虽说不上什么权威推荐，但我觉得适 阅读全文

摘要： 前言：机器学习所使用的数据大多具有很多的特征，想要直观的对数据的分布和特征之间的关系进行观测，需要将数据的主要特征提取出来，降低到三维及三维以下的空间来展示。 PCA(主成分分析)是常用的用于降维的方法，本文通过PCA对数据进行降维，再对降维后的数据用K-means算法聚类，以达到在低维空间可直观观 阅读全文

摘要： 前言：聚类是非监督学习的主要任务之一，根据原理可分为：基于质心、基于密度、基于连通性、基于概率以及基于神经网络等多种类型。 本文汇总了常用聚类算法及其评价指标，方便快速查询使用。（本文使用波士顿房价数据集，可用于回归） 以下为试验结果： 阅读全文

摘要： 前言：回归任务是监督式机器学习中的最主要的一种类别，与分类不同的是，其目标一般为连续型数值。在sklearn中提供了大量的用于回归的算法。 本文汇总了常见的9种回归算法，方便快速查询使用。（本文使用糖尿病检测数据集，使用MSE作为回归评价指标，以下为MSE得分） 1.线性回归：3424 2.岭回归： 阅读全文

摘要： 前言：分类是机器学习中的重要的一种功能，在机器学习的研究历史中，诞生了大量的分类算法，而每种算法都有其优势和不足。 本文汇总了常用的分类算法及其实现方式，方便快速查询使用。（本文使用鸢尾花数据集，是三类别分类） 以下9种分类算法，使用相同的数据进行训练和测试，在测试集上的准确率(accuracy)分 阅读全文

摘要： 前言：机器学习的主要任务是使用数据训练出模型，使用训练好的模型完成相关如分类、聚类、推荐等任务。 对于某类问题，可以建立多种不同的模型，也有多种评价指标对模型进行评估。 本文汇总了最常用的几种评价指标，方便快速查询使用。（本文使用鸢尾花数据集和逻辑回归模型） 1.常用评估指标及损失函数： 2.ROC 阅读全文

摘要： 前言：特征工程是机器学习流程中的重要步骤，是数据预处理阶段的主要内容。 本文汇总了特征工程最常用功能的具体实现方式，方便快速查询使用。(我不会编写代码，我只是代码的复制粘贴工) 1.特征归一化处理：零均值归一化、线性函数归一化、二值化 2.类别型特征处理：序号编码、独热编码、标签二值化编码 3.高维 阅读全文

摘要： 这道题目没太看懂，尝试了几次，只能做出TLE的解。 看了一下别人的方案，也没弄明白，这题很迷。 14%的Acceptance，我估计不少参赛的选手都遇到了障碍。 最近几期的leetcode周赛和双周赛，题目质量总体来说不是很好，有些题目简单的没有算法思想，有些题目又很怪很偏。 对于大神们来讲，“什么 阅读全文

摘要： 先记录arr2中元素，在arr1中出现的次数，保存为有序字典。另保存不在arr2中的元素。 先拼接字典中的元素，再对另外部分排序，追加到结果数组的末尾。 阅读全文