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2019年7月20日
校招真题练习014 万万没想到之聪明的编辑(头条)
摘要: 万万没想到之聪明的编辑 题目描述我叫王大锤,是一家出版社的编辑。我发现一个发现拼写错误的捷径: 1. 三个同样的字母连在一起,一定是拼写错误,去掉一个的就好啦:比如 helllo -> hello2. 两对一样的字母(AABB型)连在一起,一定是拼写错误,去掉第二对的一个字母就好啦:比如 hello
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posted @ 2019-07-20 15:29 Sempron2800+
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2019年7月19日
机器学习高频功能速查手册
摘要: 以前买英语书,最喜欢的就是《xx英语高频词汇手册》之类,仿佛只需要背过这些词,考试就没问题了。 基于相同的理念,我也写一个机器学习领域的"高频功能手册"吧。 作为一枚机器学习的新手,我在这两年中看了不少的书籍,有的侧重原理和理论,有的侧重工具和实现。 先列出一份书单,虽说不上什么权威推荐,但我觉得适
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posted @ 2019-07-19 21:48 Sempron2800+
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[降维可视化]常用功能实现
摘要: 前言:机器学习所使用的数据大多具有很多的特征,想要直观的对数据的分布和特征之间的关系进行观测,需要将数据的主要特征提取出来,降低到三维及三维以下的空间来展示。 PCA(主成分分析)是常用的用于降维的方法,本文通过PCA对数据进行降维,再对降维后的数据用K-means算法聚类,以达到在低维空间可直观观
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posted @ 2019-07-19 20:08 Sempron2800+
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[聚类算法]常用功能实现
摘要: 前言:聚类是非监督学习的主要任务之一,根据原理可分为:基于质心、基于密度、基于连通性、基于概率以及基于神经网络等多种类型。 本文汇总了常用聚类算法及其评价指标,方便快速查询使用。(本文使用波士顿房价数据集,可用于回归) 以下为试验结果:
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posted @ 2019-07-19 17:41 Sempron2800+
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2019年7月18日
[回归算法]常用功能实现
摘要: 前言:回归任务是监督式机器学习中的最主要的一种类别,与分类不同的是,其目标一般为连续型数值。在sklearn中提供了大量的用于回归的算法。 本文汇总了常见的9种回归算法,方便快速查询使用。(本文使用糖尿病检测数据集,使用MSE作为回归评价指标,以下为MSE得分) 1.线性回归:3424 2.岭回归:
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posted @ 2019-07-18 16:37 Sempron2800+
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[分类算法]常用功能实现
摘要: 前言:分类是机器学习中的重要的一种功能,在机器学习的研究历史中,诞生了大量的分类算法,而每种算法都有其优势和不足。 本文汇总了常用的分类算法及其实现方式,方便快速查询使用。(本文使用鸢尾花数据集,是三类别分类) 以下9种分类算法,使用相同的数据进行训练和测试,在测试集上的准确率(accuracy)分
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posted @ 2019-07-18 12:34 Sempron2800+
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2019年7月17日
[模型评估]常用功能实现
摘要: 前言:机器学习的主要任务是使用数据训练出模型,使用训练好的模型完成相关如分类、聚类、推荐等任务。 对于某类问题,可以建立多种不同的模型,也有多种评价指标对模型进行评估。 本文汇总了最常用的几种评价指标,方便快速查询使用。(本文使用鸢尾花数据集和逻辑回归模型) 1.常用评估指标及损失函数: 2.ROC
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posted @ 2019-07-17 15:58 Sempron2800+
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2019年7月16日
[特征工程]常用功能实现
摘要: 前言:特征工程是机器学习流程中的重要步骤,是数据预处理阶段的主要内容。 本文汇总了特征工程最常用功能的具体实现方式,方便快速查询使用。(我不会编写代码,我只是代码的复制粘贴工) 1.特征归一化处理:零均值归一化、线性函数归一化、二值化 2.类别型特征处理:序号编码、独热编码、标签二值化编码 3.高维
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posted @ 2019-07-16 20:23 Sempron2800+
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2019年7月14日
leetcode1124
摘要: 这道题目没太看懂,尝试了几次,只能做出TLE的解。 看了一下别人的方案,也没弄明白,这题很迷。 14%的Acceptance,我估计不少参赛的选手都遇到了障碍。 最近几期的leetcode周赛和双周赛,题目质量总体来说不是很好,有些题目简单的没有算法思想,有些题目又很怪很偏。 对于大神们来讲,“什么
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posted @ 2019-07-14 12:59 Sempron2800+
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leetcode1122
摘要: 先记录arr2中元素,在arr1中出现的次数,保存为有序字典。另保存不在arr2中的元素。 先拼接字典中的元素,再对另外部分排序,追加到结果数组的末尾。
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posted @ 2019-07-14 11:20 Sempron2800+
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