摘要： 以前买英语书，最喜欢的就是《xx英语高频词汇手册》之类，仿佛只需要背过这些词，考试就没问题了。 基于相同的理念，我也写一个机器学习领域的"高频功能手册"吧。 作为一枚机器学习的新手，我在这两年中看了不少的书籍，有的侧重原理和理论，有的侧重工具和实现。 先列出一份书单，虽说不上什么权威推荐，但我觉得适 阅读全文

摘要： 前言：机器学习所使用的数据大多具有很多的特征，想要直观的对数据的分布和特征之间的关系进行观测，需要将数据的主要特征提取出来，降低到三维及三维以下的空间来展示。 PCA(主成分分析)是常用的用于降维的方法，本文通过PCA对数据进行降维，再对降维后的数据用K-means算法聚类，以达到在低维空间可直观观 阅读全文

摘要： 前言：聚类是非监督学习的主要任务之一，根据原理可分为：基于质心、基于密度、基于连通性、基于概率以及基于神经网络等多种类型。 本文汇总了常用聚类算法及其评价指标，方便快速查询使用。（本文使用波士顿房价数据集，可用于回归） 以下为试验结果： 阅读全文