1、按照锁的粒度分类：
行级锁，表级锁，页级锁，记录锁，间隙锁，临键锁。
1.1 行级锁
(1)各种引擎使用的锁
1.MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking)
2.BDB采用页级锁(page-level locking)或表级锁，默认为页级锁
3.InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁
| 查询引擎 | 行级锁 | 表级锁 | 页级锁 |
|
MyISAM |
支持 | ||
| Memory | 支持 | ||
| BDB | 支持 | 支持(默认) | |
| InnoDB | 支持(默认) | 支持 |
(2)行级锁
行级锁是mysql中锁定粒度最细的一种锁。表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的并发冲突，其加锁粒度最小，但加锁的开销也最大。
行级锁分为共享锁和排他锁。行级锁开销大，加锁慢，会出现死锁。发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
(3)其他锁
其实行级锁和页级锁之间还有其他锁粒度的锁，就是间隙锁和临键锁。
InnoDB有三种行锁的算法：
1，Record Lock（记录锁）：单个行记录上的锁。这个也是我们日常认为的行锁。
2，Gap Lock（间隙锁）：间隙锁，锁定一个范围，但不包括记录本身（只不过它的锁粒度比记录锁的锁整行更大一些，他是锁住了某个范围内的多个行，包括根本不存在的数据）。GAP锁的目的，是为了防止同一事务的两次当前读，出现幻读的情况。该锁只会在隔离级别是RR或者以上的级别内存在。间隙锁的目的是为了让其他事务无法在间隙中新增数据。
3，Next-Key Lock（临键锁）：它是记录锁和间隙锁的结合，锁定一个范围，并且锁定记录本身。对于行的查询，都是采用该方法，主要目的是解决幻读的问题。next-key锁是InnoDB默认的锁
上面这三种锁都是排它锁（X锁）
1.2 表级锁
(1) 描述
表级锁是mysql中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分mysql引擎支持。最常使用的MyISAM与InnoDB都支持表级锁定。表级锁定分为表共享读锁（共享锁）与表独占写锁（排他锁）
(2) 特点
开销小，加锁快，不会出现死锁。发生锁冲突的概率最高，并发度也最低。
LOCK TABLE my_table_name READ; 用读锁锁表，会阻塞其他事务修改表数据。
LOCK TABLE my_table_name WRITE; 用写锁锁表，会阻塞其他事务读和写。
MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预，因此，用户一般不需要直接用LOCK TABLE命令给MyISAM表显式加锁。
但是在InnoDB中如果需要表锁就需要显式地声明了。
1.3 页级锁
(1) 描述
页级锁是 MySQL 中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。因此，采取了折中的页级锁，一次锁定相邻的一组记录。BDB 支持页级锁。
(2) 特点
开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。
2、按照锁的属性分类：
共享锁(读锁)，排他锁(写锁)，意向共享锁，意向排他锁。
读锁（共享锁）：Shared Locks（S锁），针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响
写锁（排它锁）：Exclusive Locks（X锁），当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁
IS锁：意向共享锁、Intention Shared Lock。当事务准备在某条记录上加S锁时，需要先在表级别加一个IS锁。
IX锁：意向排他锁、Intention Exclusive Lock。当事务准备在某条记录上加X锁时，需要先在表级别加一个IX锁。
IS、IX锁是表级锁，它们的提出仅仅为了在之后加表级别的S锁和X锁时可以快速判断表中的记录是否被上锁，以避免用遍历的方式来查看表中有没有上锁的记录。就是说当对一个行加锁之后，如果有打算给行所在的表加一个表锁，必须先看看该表的行有没有被加锁，否则就会出现冲突。IS锁和IX锁就避免了判断表中行有没有加锁时对每一行的遍历。直接查看表有没有意向锁就可以知道表中有没有行锁。
注意：如果一个表中有多个行锁，他们都会给表加上意向锁，意向锁和意向锁之间是不会冲突的。
3、按照加锁策略分类：
乐观锁，悲观锁。
乐观锁则认为对于同一个数据的并发操作，是不会发生修改的（或者增删改少，查多）。在更新数据的时候，会采用不断尝试更新的方式来修改数据。也就是先不管资源有没有被别的线程占用，直接取申请操作，如果没有产生冲突，那就操作成功，如果产生冲突，有其他线程已经在使用了，那么就不断地轮询。乐观的认为，不加锁的并发操作是没有事情的。就是通过记录一个数据历史记录的多个版本，如果修改完之后发现有冲突再将版本返回到没修改的样子，乐观锁就是不加锁。好处就是减少上下文切换，坏处是浪费CPU时间。
悲观锁认为对于同一个数据的并发操作，一定是会发生修改的（或者增删改多，查少），哪怕没有修改，也会认为修改。因此对于同一个数据的并发操作，悲观锁采取加锁的形式。悲观的认为，不加锁的并发操作一定会出问题。
