剑指Offer 42 连续子数组的最大和

连续子数组的最大和

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

# -*- coding:utf-8 -*-
import sys
class Solution:
    def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):
        n = len(array)
        if n == 1:
            return array[0]
        maxsums = -sys.maxsize
        sums = 0
        for i in range(n):
            if sums < 0:
                sums = array[i]
            else:
                sums += array[i]
            maxsums = max(maxsums,sums)
        return maxsums
        # write code here

 

Java版代码，leetcode地址：

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        if (n == 0) {
            return 0;
        } else if (n == 1) {
            return nums[0];
        } else {
            int maxNum = Integer.MIN_VALUE;
            int sums = 0;
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                if (sums < 0) {
                    sums = nums[i];
                } else {
                    sums += nums[i];
                }
                maxNum = Integer.max(maxNum, sums);
            }
            return maxNum;
        }
    }
}