2022年1月18日
【学习笔记】用numpy实现多项式逻辑回归（PolynomialLogisticRegression）
摘要： 多项式逻辑回归就是在逻辑回归的基础上将高次项作为特征加进去，以实现高维特征的提取 一、模型构建 多项式逻辑回归模型是由三个子模型组成： （1）添加多项式特征 （2）标准化 （3）逻辑回归 添加多项式特征 将各个特征之间相乘得到新的特征，比如原来的特征是$[x_0,x_1]$ 二次多项式特征是$[1, 阅读全文
posted @ 2022-01-18 13:07 jrltx 阅读(871) 评论(0) 推荐(0) 编辑