Mybatis-Plus总结
mybatis-plus
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mybatis-plus主键id生成使用的是雪花算法所以会比较长，使用bigint类型（在实体中是long类型）
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MySQL驱动8就用：driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
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MySQL驱动8需要加时区连接地址URL
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MySQL驱动5就用：driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
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yml文件用#注释
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wrapper就是mybatisplus的条件构造器
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alt+enter生成对象(idea)
mybatis-plus控制台打印sql语句，在yml配置文件
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
一、常用注解
@TableId：将这个属性对应的字段作为主键，数据库一般把id作为主键
假如实体主键是id但是数据库主键id是uid，那么用注解加上value即可 @TableId("uid")
type属性:主键生成策略，@TableId(value = "uid", type = IdType.AUTO)，默认是雪花算法
@TableName("user")：设置实体类所对应的表名，如果不加就用实体类决定
@TableField("user_name")：指定属性所对应的字段名
@TableLogic：逻辑删除，加了之后只会查出逻辑删除为0未删除得数据
@Repository在mapper上加上表明是持久层组件，在其他地方注入使用便不会报错
@EnumValue //将注解所标识的属性的值存储到数据库中
@DS("master") //在serviceimpl，指定数据源
@Service //在serviceimpl，表明是service组件
二、wapper构造器
三、baseMapper方法的增删改查
1. 查询操作
// 根据 ID 查询：
T selectById(Serializable id);
// 根据 entity 条件，查询一条记录：
T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
// 查询（根据ID 批量查询）：
List selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 entity 条件，查询全部记录：
List selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
// 查询（根据 columnMap 条件）：
List selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录：
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录。注意： 只返回第一个字段的值：
List selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
// 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）：
IPage selectPage(IPage page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）：
IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
// 根据 Wrapper 条件，查询总记录数：
Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
// #参数类型说明：
Serializable： 主键ID
Wrapper ：实体对象封装操作类（可以为 null）
Collection<? extends Serializable>：主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
Map<String, Object>： 表字段 map 对象
IPage：分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）
2. 插入操作：
插入一条记录: int insert(T entity);
插入类型T：实体对象
主键生成策略：
数据库插入的id为全局默认的id（ID_WORKER)，我们需要配置主键自增，在实体类字段上添加注解： @TableId(type =IdType.AUTO)，数据库字段一定要是自增的。
雪花算法：
SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且ID 引入了时间戳，基本上保持自增的。这 64 个 bit 中，其中 1 个 bit 是不用的，然后用其中的 41 bit 作为毫秒数，用 10 bit 作为工作机器 id，12 bit 作为序列号。
3. 更新操作
// 根据 whereEntity 条件，更新记录
int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper updateWrapper);
// 根据 ID 修改
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
// #参数说明
类型 参数名 描述
T entity 实体对象 (set 条件值,可为 null)
Wrapper updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）
乐观锁：顾名思义十分乐观，它总是被认为不会出现问题，无论干什么都不去上锁！如果出现了问题，再次更新测试。加上版本号version字段，更新数据次版本号就变，版本号不一致操作会不成功
悲观锁：顾名思义十分悲观，它总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！就是两个人同时操作一个数据，其中一个被锁死不能动在阻塞中，等到另外一个完成操作后，才可以操作
乐观锁实现方式：
取出记录时，获取当前version
更新时，带上这个version
执行更新时，set version=newVersion where version =oldVersion
如果version不对，就更新失败
4. 删除操作
物理删除 ：从数据库中直接移出
逻辑删除：方便数据恢复和保护数据本身价值的一种方案，在数据库中没有被移出，而是通过一个变量来让他失效！deleted=0 ==>deleted =1(失效)
// 根据 entity 条件，删除记录：
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper wrapper);
// 删除（根据ID 批量删除）：
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
// 根据 ID 删除：
int deleteById(Serializable id);
// 根据 columnMap 条件，删除记录：
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
// 参数类型说明：
Wrapper：实体对象封装操作类（可以为 null）
Collection<? extends Serializable>： 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
Serializable：主键ID
Map<String, Object>： 表字段 map 对象
四、mybatisX插件
- 代码生成
- mybatisX，alt+enter自动补全
五、代码自动生成器【待验证，未亲身实践过是否能正常生成代码】
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、 Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。
基本使用：
新建一个springboot工程：
在pom.xml中添加相关依赖【以下依赖需要以正确格式加入】：
com.baomidou
mybatis-plus-generator
3.3.1
org.apache.velocity
velocity-engine-core
2.3
编写yml文件，直接使用之前的即可：
spring:
// #配置数据源
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password: 123456
// #设置开发环境
profiles:
active: dev
// #配置日志，我们所用的sql现在是不可见的，我们希望知道他是怎么执行的，所以我们必须要查看日志！【在控制台打印出运行的SQL语句】
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
global-config:
db-config:
// #全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
logic-delete-field: flag
// #逻辑已删除值(默认为 1)
logic-delete-value: 1
// #逻辑未删除值(默认为 0)
logic-not-delete-value: 0
server:
port: 8010
编写代码生成器：
编写代码生成器【点击查看代码】
/**
@Author: xxx
@Date: yyyy-MM-DD HH:MM:SS
*/
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;
// 代码自动生成器
public class MyBatisPlusGenerator {
public static void main(String[] args) {
// 需要构建一个 代码自动生成器 对象
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
// 配置策略
// 1、全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
//获取当前项目路径
String projectPath = System.getProperty(“user.dir”);
gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
gc.setAuthor(“龙源lll”);
gc.setOpen(false);
gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖
gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀
gc.setIdType(IdType.AUTO);
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
gc.setSwagger2(true);
mpg.setGlobalConfig(gc);
//2、设置数据源
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUrl(“jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8”);
dsc.setDriverName(“com.mysql.cj.jdbc.Driver”);
dsc.setUsername(“root”);
dsc.setPassword(“520992”);
dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
mpg.setDataSource(dsc);
