Django之orm

一些说明：

• 表myapp_person的名称是自动生成的，如果你要自定义表名，需要在model的Meta类中指定 db_table 参数，强烈建议使用小写表名，特别是使用MySQL作为后端数据库时。
• id字段是自动添加的，如果你想要指定自定义主键，只需在其中一个字段中指定 primary_key=True 即可。如果Django发现你已经明确地设置了Field.primary_key，它将不会添加自动ID列。
• 本示例中的CREATE TABLE SQL使用PostgreSQL语法进行格式化，但值得注意的是，Django会根据配置文件中指定的数据库后端类型来生成相应的SQL语句。
• Django支持MySQL5.5及更高版本。

Django ORM 常用字段和参数

常用字段

AutoField

int自增列，必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列。

IntegerField

一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。(一般不用它来存手机号(位数也不够)，直接用字符串存，)

CharField

字符类型，必须提供max_length参数， max_length表示字符长度。

这里需要知道的是Django中的CharField对应的MySQL数据库中的varchar类型，没有设置对应char类型的字段，但是Django允许我们自定义新的字段，下面我来自定义对应于数据库的char类型

自定义字段在实际项目应用中可能会经常用到，这里需要对他留个印象！

from django.db import models

# Create your models here.
#Django中没有对应的char类型字段，但是我们可以自己创建
class FixCharField(models.Field):
    '''
    自定义的char类型的字段类
    '''
    def __init__(self,max_length,*args,**kwargs):
        self.max_length=max_length
        super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs)

    def db_type(self, connection):
        '''
        限定生成的数据库表字段类型char，长度为max_length指定的值
        :param connection:
        :return:
        '''
        return 'char(%s)'%self.max_length
#应用上面自定义的char类型
class Class(models.Model):
    id=models.AutoField(primary_key=True)
    title=models.CharField(max_length=32)
    class_name=FixCharField(max_length=16)
    gender_choice=((1,'男'),(2,'女'),(3,'保密'))
    gender=models.SmallIntegerField(choices=gender_choice,default=3)

 

DateField

日期字段，日期格式  YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date()实例。

DateTimeField

日期时间字段，格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，相当于Python中的datetime.datetime()实例。

字段合集（争取记忆）

AutoField(Field)
        - int自增列，必须填入参数 primary_key=True

    BigAutoField(AutoField)
        - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True

        注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
        from django.db import models

        class UserInfo(models.Model):
            # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
            username = models.CharField(max_length=32)

        class Group(models.Model):
            # 自定义自增列
            nid = models.AutoField(primary_key=True)
            name = models.CharField(max_length=32)

    SmallIntegerField(IntegerField):
        - 小整数 -32768 ～ 32767

    PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正小整数 0 ～ 32767
    IntegerField(Field)
        - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647

    PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正整数 0 ～ 2147483647

    BigIntegerField(IntegerField):
        - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807

    BooleanField(Field)
        - 布尔值类型

    NullBooleanField(Field):
        - 可以为空的布尔值

    CharField(Field)
        - 字符类型
        - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度

    TextField(Field)
        - 文本类型

    EmailField(CharField)：
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制

    IPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制

    GenericIPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
        - 参数：
            protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
            unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both"

    URLField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL

    SlugField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）

    CommaSeparatedIntegerField(CharField)
        - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字

    UUIDField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证

    FilePathField(Field)
        - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
        - 参数：
                path,                      文件夹路径
                match=None,                正则匹配
                recursive=False,           递归下面的文件夹
                allow_files=True,          允许文件
                allow_folders=False,       允许文件夹

    FileField(Field)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage

    ImageField(FileField)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
            width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
            height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）

    DateTimeField(DateField)
        - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]

    DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 日期格式      YYYY-MM-DD

    TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]

    DurationField(Field)
        - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型

    FloatField(Field)
        - 浮点型

    DecimalField(Field)
        - 10进制小数
        - 参数：
            max_digits，小数总长度
            decimal_places，小数位长度

    BinaryField(Field)
        - 二进制类型

对应关系：
    'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
    'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
    'BinaryField': 'longblob',
    'BooleanField': 'bool',
    'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'DateField': 'date',
    'DateTimeField': 'datetime',
    'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
    'DurationField': 'bigint',
    'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FloatField': 'double precision',
    'IntegerField': 'integer',
    'BigIntegerField': 'bigint',
    'IPAddressField': 'char(15)',
    'GenericIPAddressField': 'char(39)',
    'NullBooleanField': 'bool',
    'OneToOneField': 'integer',
    'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
    'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
    'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'SmallIntegerField': 'smallint',
    'TextField': 'longtext',
    'TimeField': 'time',
    'UUIDField': 'char(32)',

ORM字段与MySQL字段对应关系

字段参数

null

用于表示某个字段可以为空。

unique

如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的 。

db_index

如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。

default

为该字段设置默认值。

DateField和DateTimeField

auto_now_add

配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。

auto_now

配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。

关系字段

ForeignKey

外键类型在ORM中用来表示外键关联关系，一般把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方。

ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。

字段参数

to

设置要关联的表

to_field

设置要关联的表的字段

on_delete

当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。

models.CASCADE

删除关联数据，与之关联也删除

db_constraint

是否在数据库中创建外键约束，默认为True。

models.DO_NOTHING
删除关联数据，引发错误IntegrityError


models.PROTECT
删除关联数据，引发错误ProtectedError


models.SET_NULL
删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）


models.SET_DEFAULT
删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）


models.SET

删除关联数据，
a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)

def func():
    return 10

class MyModel(models.Model):
    user = models.ForeignKey(
        to="User",
        to_field="id"，
        on_delete=models.SET(func)
    )

OneToOneField

一对一字段。

通常一对一字段用来扩展已有字段。(通俗的说就是一个人的所有信息不是放在一张表里面的，简单的信息一张表，隐私的信息另一张表，之间通过一对一外键关联)

字段参数

to

设置要关联的表。

to_field

设置要关联的字段。

on_delete

当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。(参考上面的例子)

一般操作

在进行一般操作时先配置一下参数，使得我们可以直接在Django页面中运行我们的测试脚本

在Python脚本中调用Django环境

 

这样就可以直接运行你的test.py文件来运行测试

必知必会13条

操作下面的操作之前，我们实现创建好了数据表，这里主要演示下面的操作，不再细讲创建准备过程

<1> all(): 查询所有结果

<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

<6> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

<7> order_by(*field): 对查询结果排序

<8> reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。

<9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)

<10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<11> first(): 返回第一条记录

<12> last(): 返回最后一条记录

<13> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

13个必会操作总结

返回QuerySet对象的方法有

all()

filter()

exclude()

order_by()

reverse()

distinct()

特殊的QuerySet

values()       返回一个可迭代的字典序列

values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

返回具体对象的

get()

first()

last()

返回布尔值的方法有：

exists()

返回数字的方法有

count()

 # 一对多的字段的增删改查
    # 增
    # publish_id传数字
    models.Book.objects.create(title='三国演义',price=189.99,publish_id=1)
    #  publish直接传出版社对象
    publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
    models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=999.99,publish=publish_obj)
    #
    # 改
    # 传数字的
    models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3)
    # 传对象的
    publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
    models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)
    #
    # 删
    models.Publish.objects.filter(pk=2).delete()  # 默认都是级联更新 级联删除

    # 多对多字段的增删改查
    # 增
    # 要给主键为1的书籍添加两个作者
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    print(book_obj.authors)  # 对象点击多对多虚拟字段 会直接跨到多对多的第三张表
    book_obj.authors.add(1)
    book_obj.authors.add(2,3)

    author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
    author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
    author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
    book_obj.authors.add(author_obj)
    book_obj.authors.add(author_obj1,author_obj2)
    """
    add()
    是给书籍添加作者  括号内既可以传数字也可以传对象
    并且支持一次性传多个  逗号隔开即可
    """

    # 改
    # 将主键为1的书籍对象 作者修改为2,3
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    book_obj.authors.set([2,])
    book_obj.authors.set([2,3])

    author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
    author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
    author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
    book_obj.authors.set([author_obj,])
    book_obj.authors.set([author_obj, author_obj1, author_obj2])
　　"""
　　set()内传的值,多对多表中的不与set可迭代对象数据匹配时,那就删除,有就保留,再进行添加set内的其他数据
　　
　　"""
　　
　　

    """
    set()括号内 需要传一个可迭代对象 
    可迭代对象中 可以是多个数字组合
    也可以是多个对象组合
    但是不要混着用!!!
    """
    # 删
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    # book_obj.authors.remove(3)
    book_obj.authors.remove(1,2)
    author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
    author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
    author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
    book_obj.authors.remove(author_obj)
    book_obj.authors.remove(author_obj1,author_obj2)
    """
    remove()括号内既可以传数字 也可以传对象 
    并且支持传对个 逗号隔开即可
    """
    # 将某本书跟作者的关系全部清空
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    book_obj.authors.clear()  # 清空当前书籍与作者的所有关系

    """
    add()
    set()
    remove()
    上面三个都支持传数字 或者对象 并且可以传多个 但是set需要传可迭代对象

    clear()
    clear括号内不需要传任何参数
    """

"""
    正向与反向的概念

    # 一对一
    # 正向：author---关联字段在author表里--->authordetail       按字段
    # 反向：authordetail---关联字段在author表里--->author       按表名小写

    # 一对多
    # 正向：book---关联字段在book表里--->publish    按字段
    # 反向：publish---关联字段在book表里--->book    按表名小写_set.all() 因为一个出版社对应着多个图书

    # 多对多
    # 正向：book---关联字段在book表里--->author     按字段
    # 反向：author---关联字段在book表里--->book     按表名小写_set.all() 因为一个作者对应着多个图书

    正向查询按外键字段
    反向查询按表名小写
"""

"""基于对象的跨表查询(子查询:将一张表的查询结果当做另外一个查询语句的条件)"""

"""
强调:在书写orm语句的时候 跟写sql语句一样 
不要尝试着 一次性写完  应该做到写一点看一点再一点
"""

"""
当你反向查询的结果是多个的时候 就需要加_set
否则直接表明小写即可
"""

    # 1.查询书籍id是10 的出版社名称
    res = models.Book.objects.filter(pk=10).first()
    print(res)
    print(res.publish.name)
    print(models.Book.objects.filter(pk=10).values('publish__name'))

    # 2.查询书籍id是10 的作者姓名
    res = models.Book.objects.filter(pk=10).first()
    for i in res.author.all():
        print(i.name)
    res = models.Book.objects.filter(pk=10).values('author__name')
    print(res)

    # 3.查询作者是tank的家庭住址
    res = models.Author.objects.filter(name='tank').first()
    print(res.author_detail.addr)
    res = models.Author.objects.filter(name='tank').values('author_detail__addr')
    print(res)

    # 4.查询出版社是南京热出版的书籍
    res = models.Publish.objects.filter(name='南京热').first()
    print(res.book_set.all())

    res = models.Publish.objects.filter(name='南京热').values('book__title')
    print(res)

    # 5.查询作者是kevin的写过的所有的书籍
    res = models.Author.objects.filter(name='kevin').first()
    print(res.book_set.all())
    res = models.Author.objects.filter(name='kevin').values('book__title')
    print(res)

    # 6.查询电话号码是110的作者姓名
    res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
    print(res.author.name)
    res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).values('author__name')
    print(res)
    res = models.Author.objects.filter(author_detail__phone=110).values('name')
    print(res)

    # 7.查询书籍id为10 的作者的电话号码
    res = models.Book.objects.filter(pk=10).first()
    for i in res.author.all():
        print(i.author_detail.phone)
    res = models.Book.objects.filter(id=10).values('author__author_detail__phone')
    print(res)
    res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__book__id=10).values('phone')
    print(res)
    '''
    使用双下划綫进行查询时,我们就不需要获取具体的数据对象,使用数据对象就类似于子查询,子查询还是比较low的,
    双下划綫查询就类似于连表查询
    使用双下划綫查询时,正向查找也是通过字段名,反向查找通过表名小写,
    比如:
        查询tank作者的手机号
        正向查找
        models.Author.objects.filter(name='tank').values('author_detail__phone')
        通过字段名跳转到author_detail表中再通过两个下划线获得phone字段
        反向查找
        models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='tank').values('phone')
        我们可以直接在filter中进行跳转到author表中
    我们在进行双下划綫查找时,脑中要有对应的sql语句,这样查找才可以更加便于理解Django的orm
    比如上面的反向查找对应的sql语句:
    select phone from authordetail inner join author on (authordetail.author_id=author.id) where author.name='tank'
    values()中的数据理解为select后面的查找字段
    filter()中的数据可以理解为where后面跟的查询条件
    不管在values和filter中的跳转到另一张表,我们都可以理解为连表
    比如:
        filter(author__name)这时候authordetail就已经和author两张表进行了内连
    '''

聚合查询

 from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
    res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'))
    print(res)
    res = models.Book.objects.aggregate(Sum('price'))
    print(res)
    res = models.Book.objects.aggregate(Min('price'))
    print(res)
    res = models.Book.objects.aggregate(Count('id'))
    print(res)
    res = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'))
    print(res)

分组查询

    from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
    # 统计每一本书的作者个数
    res = models.Book.objects.annotate(book_count=Count('author__id')).values('title', 'book_count')
    print(res)
    # 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
    res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name', 'min_price')
    print(res)
    # 统计不止一个作者的图书
    res = models.Book.objects.annotate(count_author=Count('author__id')).filter(count_author__gt=1).values('title')
    print(res)
    # 查询各个作者出的书的总价格
    res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')
    print(res)

F与Q查询

 # 查询库存数大于卖出数的书籍
 # F查询应用场景:筛选出书籍表中库存数大于卖出数,我们之前的'__gt='后面跟的参数都是我们已经人为定好的,而现在我们需要从数据库中将一条条数据对应的卖出数取出,
 # 这时候就需要F查询

    from django.db.models import F, Q
    res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu')).values('title')
    print(res)

    from django.db.models.functions import Concat
    from django.db.models import Value

    res = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('新增')))
　　Concat表示进行字符串的拼接操作，参数位置决定了拼接是在头部拼接还是尾部拼接，Value里面是要新增的拼接值
    print(res)

    res = models.Book.objects.filter(Q(title='围城'),Q(price=100))  # 用逗号隔开Q查询也代表and关系
    res = models.Book.objects.filter(Q(title='围城')|Q(price=100))  # 用|隔开就代表or关系
    res = models.Book.objects.filter(~Q(title='围城'))  # ~波浪建就代表not
    print(res)

    q = Q()
    '''
    q的高级使用,解决我们依据字符串进行查找,不再是title='jason',这种形式,而是类似于'title'='Jason'
    '''
    q.children.append(('title', '围城'))
    q.children.append(('price__gt', 1000))  # q.children列表中多个查询条件时,默认是and关系
    res = models.Book.objects.filter(q)  # q对象可以放在filter里
    print(res)

 

常见字段及自定义字段

常见字段
        AutoField()    int primary key auto_increment
        CharField()    varchar()
        IntegerField()   int()
        big....            
        EmailField()    varchar(254)
        DateField()      date
        DateTimeField()        datetime
            auto_now:每次修改数据都会更新时间
            auto_now_add:只在第一次创建数据的时候才会更新一次
            
        BooleanField(Field)
            is_delete = BooleanField()
            给该字段传值的时候 你只需要传布尔值即可
            但是对应到数据库  它存的是0和1
        TextField(Field)
            - 文本类型
            用来存大段文本
        
        FileField(Field)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""         用户上传的文件会自动放到等号后面指定的文件路径中
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
            
            
    
            
        
        自定义char字段
        
        class MyChar(models.Field):
            def __init__(self,max_length,*args,**kwargs):
                self.max_length = max_length
                super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs)

            def db_type(self, connection):
                return 'char(%s)'%self.max_length
                
                
        外键字段
            当你在使用django2.X版本的时候 在建立外键关系时(*****)
            需要你手动添加几个关键点参数
                models.cascade
                db_constraints

注意

 

 

 我们在执行这句orm语句,Django并不会帮我们去操作数据库,因为Django是惰性查询,只有我们真正需要里面的数据时Django才会帮我们去查询,.比如print里面的数据时

 

我们使用all去跨表查询数据时,他会拿到每个作者id,

类似于SELECT `app01_authordetail`.`id`, `app01_authordetail`.`age`, `app01_authordetail`.`addr` FROM `app01_authordetail` WHERE `app01_authordetail`.`id` = 1

这种sql语句

如果我们要跨表查询1000条数据时,就会执行这种sql语句1000次,效率太低

 

 

 

def select_related(self, *fields)
    性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。

    总结：
    1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
    2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。

def prefetch_related(self, *lookups)
    性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。

    总结：
    1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。
    2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。

 

# select_related与prefetch_related
            # select_related帮你直接连表操作 查询数据   括号内只能放外键字段
            # res = models.Book.objects.all().select_related('publish')
            # for r in res:
            #     print(r.publish.name)
            # res = models.Book.objects.all().select_related('publish__xxx__yyy__ttt')
            # print(res)
            # res = models.Book.objects.all()
            """
            select_related:会将括号内外键字段所关联的那张表  直接全部拿过来(可以一次性拿多张表)跟当前表拼接操作
            从而降低你跨表查询 数据库的压力
            
            注意select_related括号只能放外键字段(一对一和一对多)
             res = models.Book.objects.all().select_related('外键字段1__外键字段2__外键字段3__外键字段4')
            """
            # prefetch_related  不主动连表
            res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
            """
            不主动连表操作(但是内部给你的感觉像是连表操作了)  而是将book表中的publish全部拿出来  在取publish表中将id对应的所有的数据取出
            res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
            括号内有几个外键字段 就会走几次数据库查询操作    
            """

only与defer

only与defer取出的数据并不像values取出的是字典的形式,而是一个个对象,我们可以for循环之后通过点语法取值
# res = models.Book.objects.only('title')
# # print(res)
# for r in res:
     #     # print(r.title)  # 只走一次数据库查询
     #     print(r.price)  # 当你点击一个不是only括号内指定的字段的时候 不会报错 而是会频繁的走数据库查询

# res1 = models.Book.objects.defer('title')  # defer与only是相反的
# for r in res1:  # defer会将不是括号内的所有的字段信息 全部查询出来封装对象中
#     # 一旦你点击了括号内的字段  那么会频繁的走数据库查询
#     print(r.price)

 

事务

事务
        ACID
            原子性
            一致性
            隔离性
            持久性
        from django.db import transaction
    
        with transaction.atomic():
            """数据库操作
            在该代码块中书写的操作 同属于一个事务
            """
            models.Book.objects.create()
            models.Publish.objects.create()
            # 添加书籍和出版社 就是同一个事务 要么一起成功要么一起失败
        print('出了 代码块 事务就结束')