摘要：
【分类】 ①两类或二分类问题：输出值为0或1 ②多分类问题：比如y可能有4个值，0、1、2、3 有关肿瘤的分类问题 如果使用线性回归处理分类问题？ 为了尝试分类，方法是使用线性回归并且把大于0.5的映射为1，小于0.5的映射为0 然而这种方法并不能正常工作，因为分类不是一个线性函数 【假设的表示方法 阅读全文
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【多重特征】 多变量线性回归 可以有任何输入变量的等式的表示方法 假设 使用矩阵乘法的定义，我们的多变量假设功能可以被简洁地描述为 这是未来我们为训练例子的准备的假设函数的向量化 【多重变量的梯度下降】 假设 参数 代价函数 梯度下降的步骤 原来的算法（n=1） 反复做{ 角度0 = 原角度0-学习 阅读全文
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【说在前面】 1.只是知道算法和数学，而不知道如何将算法实际运用于你所关心的问题并不是一件好事。 2.花点时间做些有关算法每个步骤的练习，看看你能否理解它们是如何工作的。 【机器学习定义】 不用精确编程也能让计算机有能力学习的研究领域（Arthur Samuel，older, informal） 从 阅读全文
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week1-2 Introduction to design thinking design Design thinking: Matching needs with feasible technology and viable business strategy and convert into 阅读全文
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1.文件准备： 先将扫描的pdf文件，每一章放到一个文件夹中，文件夹名字用章节名命名。 这样最终程序就能将章节名作为书签了，而不是默认将每页都生成书签。 【最新代码，更新PyPDF2后可用】用的3.8的python 2023.1.25更新 # -*- coding: utf-8 -*- ''' 本脚 阅读全文
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题目内容：输入一个字符串，内有数字和非数字字符。例如：a123x456 17960 302tab5876。将其中连续的数字作为一个整数，依次存放到一维数组a中，例如123放在a[0]，456放在a[1]……统计共有多少个整数，并输出这些数。 输入格式：输入一个字符串（允许空格）。 输出格式：第1行输 阅读全文
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在matlab中做Regularized logistic regression 原理： 我的代码： function [J, grad] = costFunctionReg(theta, X, y, lambda) %COSTFUNCTIONREG Compute cost and gradien 阅读全文
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问题：在下载版的matlab中做coursera的machine learning里的ex2，做到 1.2.3 Learning parameters using fminunc 时出现optimoptions requires Optimization Toolbox 解决方法： 在matlab里 阅读全文