11 2022 档案
摘要:【自己的手写数字】 1.创建较小的PNG图片,把它们调整到28*28像素,从而可以匹配用过的来自MNIST数据集的图片 2.从常见图像文件格式读取和解码数据 import scipy.misc#导入库 img_array=scripy.misc.imread(image_file_name,flat
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摘要:Tensorflow 2.5.0 + Cuda 11.2 + cudnn 8.1 (windows) pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 报错Could not install packages due to an OSEr
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摘要:【数据集下载地址】 1.MNIST数据集中较小子集( 需要 右键 另存为 ) 100条训练数据集 http://raw.githubusercontent.com/makeyourownneuralnetwork/makeyourownneuralnetwork/master/mnist_datas
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摘要:计算机系统:输入->(计算)->输出 建立模型可以模拟事情的运作 神经网络的基本思想:持续细化误差值。 大的误差需要大的修正值,小的误差需要小的修正值。 尝试得到一个答案,并多次改进答案。可称迭代,是持续地、一点一点地改进答案。 分类器和预测器区别不大 预测器:接受一个输入,做应有的预测,输出结果
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