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2020年10月30日
论文阅读|解释你的动作:基于特异性和相关性的可解释强化学习
摘要: 引言: 强化学习(Reinforcement Learning, RL)是一种有效的解决序列决策问题的方法。近年来,结合了深度神经网络之后,深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)被广泛地应用于各种领域。但是,当前的DRL算法使用神经网络学习到的策略,通常是一
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posted @ 2020-10-30 14:35 asakuras
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