//创建数组 //方法1 int[] a = {1,2,3}; //方法2 int[] b = new int[]{1,2,3}; //方法3 int[] c = new int[3]; for(int i=0;i<a.length;i++){ c[i] = i+1; } //方法4 ArrayList<Integer> arr = new ArrayList<>(); for(int i=0;i<3;i++){ arr.add(i+1); } //添加元素 arr.add(99);//[1,2,3,99] 时间复杂度O(1) arr.add(3,88);//[1,2,3,88,99] 时间复杂度O(n) //访问元素,通过下标索引访问，时间复杂度O(1) int c1 = c[1]; int arr1 = arr.get(1); //更新元素,时间复杂度O(1) c[1] = 11; arr.set(1,11); //删除元素,时间复杂度O(n) arr.remove(3); //数组的长度,时间复杂度O(1) int cSize = c.length; int arrSize = arr.size(); //遍历数组 时间复杂度O(n) for(int i=0;i<c.length;i++){ int current = c[i]; System.out.println("c at index"+i+":"+current); } for(int i=0;i<arr.size();i++){ int current = arr.get(i); System.out.println("arr at index"+i+":"+current); } //查找元素 时间复杂度O(n) for(int i=0;i<c.length;i++){ if(c[i]==99){ System.out.println("we found 99 in c"); } } boolean is99 = arr.contains(99); System.out.println("Are we found 99 in arr?"+is99); } //数组从小到大排序 时间复杂度O(NlogN) c = new int[]{2,3,1}; Arrays.sort(c); arr = new ArrayList<>(); arr.add(2); arr.add(3); arr.add(1); Collections.sort(arr); //从大到小排序 Collections.sort(arr,Collections.reverseOrder());//用array创建的话
LeetCode数组
485 最大连续1的个数
//设置两个变量，每遇到1，count+1，当遇到0，result赋值为count和result比较的最大值，同时count清0 //最后返回最大值 class Solution { public int findMaxConsecutiveOnes(int[] nums) { if(nums==null || nums.length==0){ return 0; } int count = 0; int result = 0; for(int i=0;i<nums.length;i++){ if(nums[i]==1){ count++; }else{ result = Math.max(result,count); count=0; } } return Math.max(result,count); } }
给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。
示例:
输入: [0,1,0,3,12] 输出: [1,3,12,0,0]
说明:
必须在原数组上操作，不能拷贝额外的数组。
尽量减少操作次数。
//遍历数组，把所有非零数移到前面的位置 class Solution { public void moveZeroes(int[] nums) { int index = 0; for(int i=0;i<nums.length;i++){ if(nums[i]!=0){ nums[index] = nums[i]; index++; } } for(int i=index;i<nums.length;i++){ nums[i]=0; } } }
给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素，并返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。
元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 1：
输入：nums = [3,2,2,3], val = 3 输出：2, nums = [2,2]
解释：函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
例如，函数返回的新长度为 2 ，而 nums = [2,2,3,3] 或 nums = [2,2,0,0]，也会被视作正确答案。
//双指针，一个指针从前往后找，找到val停下 //一个指针从后往前找，找不到val停下 //指针所指元素交换位置 class Solution { public int removeElement(int[] nums, int val) { if(nums==null || nums.length==0){ return 0; } int l=0; int r=nums.length-1; while(l<r){ while(l<r && nums[l]!=val){ l++; } while(l<r && nums[r]==val){ r--; } int temp = nums[l]; nums[l] = nums[r]; nums[r] = temp; } return nums[l] == val? l:l+1; } }
//创建链表 LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>(); //添加元素 list.add(1); list.add(2); list.add(3); //[1,2,3] list.add(2,99); //[1,2,99,3] //访问元素,返回元素 int element = list.get(2) //搜索元素，返回索引 int index = list.indexof(99); //更新元素 list.set(2,88);//[1,2,88,3] //删除元素 list.remove(2);//[1,2,3] //长度 int length = list.size();//3
203 移除链表元素
给你一个链表的头节点 head 和一个整数 val ，请你删除链表中所有满足 Node.val == val 的节点，并返回 新的头节点 。
输入：head = [1,2,6,3,4,5,6], val = 6
输出：[1,2,3,4,5]
class Solution { public ListNode removeElements(ListNode head, int val) { ListNode dummy = new ListNode(0); dummy.next = head; ListNode prev = dummy; while(head!=null){ if(head.val==val){ prev.next = head.next; }else{ prev = head; } head = head.next; } return dummy.next; } }
给你单链表的头节点 head ，请你反转链表，并返回反转后的链表。
输入：head = [1,2,3,4,5]
输出：[5,4,3,2,1]
class Solution { public ListNode reverseList(ListNode head) { ListNode dummy = new ListNode(0); dummy.next = head; while(head!=null&&head.next!=null){ ListNode dnext = dummy.next; ListNode hnext = head.next; dummy.next = hnext; head.next = hnext.next; hnext.next = dnext; } return dummy.next; } }
//创建队列 Queue<Integer> queue = new LinkedList<>(); //添加 [1,2,3] queue.add(1); queue.add(2); queue.add(3); //获取即将出队的元素 int temp1 = queue.peek();//1 //删除即将出队的元素 int temp2 = queue.poll(); //判断队列是否为空 System.out.println(queue.isEmpty()); //队列长度 System.out.println(queue.size()); //遍历队列 边删除边遍历 while(!queue.isEmpty()){ int temp = queue.poll(); System.out.println(temp); }
933最近的请求次数
写一个 RecentCounter 类来计算特定时间范围内最近的请求。
请你实现 RecentCounter 类：
RecentCounter() 初始化计数器，请求数为 0 。
int ping(int t) 在时间 t 添加一个新请求，其中 t 表示以毫秒为单位的某个时间，并返回过去 3000 毫秒内发生的所有请求数（包括新请求）。确切地说，返回在 [t-3000, t] 内发生的请求数。
示例：
输入： ["RecentCounter", "ping", "ping", "ping", "ping"] [[], [1], [100], [3001], [3002]] 输出： [null, 1, 2, 3, 3]
class RecentCounter { Queue<Integer> queue; public RecentCounter() { queue = new LinkedList<>(); } public int ping(int t) { queue.add(t); while(!queue.isEmpty() && t-queue.peek()>3000){ queue.poll(); } return queue.size(); } }
//创建栈 Stack<Integer> stack = new Stack<>(); //添加元素 stack.push(1); stack.push(2); stack.push(3); //获取栈顶元素 stack.peek(); //删除栈顶元素 int temp = stack.pop(); //栈大小 stack.size(); //栈是否为空 stack.isEmpty(); //栈的遍历,边删除边遍历 while(!stack.isEmpty()){ int num = stack.pop(); System.out.println(num); }
LeetCode栈
有效字符串需满足：
左括号必须用相同类型的右括号闭合。
左括号必须以正确的顺序闭合。
示例 1：
输入：s = "()" 输出：true
class Solution { public boolean isValid(String s) { if(s.length()==0){ return true; } Stack<Character> stack = new Stack<>(); for(char ch: s.toCharArray()){ if(ch=='('||ch=='{'||ch=='['){ stack.push(ch); }else{ if(stack.isEmpty()){ return false; }else{ char temp = stack.pop(); if(ch==')'){ if(temp!='('){ return false; } }else if(ch=='}'){ if(temp!='{'){ return false; } }else if(ch==']'){ if(temp!='['){ return false; } } } } } return stack.isEmpty()? true : false; } }
给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ，其中nums1 是 nums2 的子集。
nums1 中数字 x 的下一个更大元素是指 x 在 nums2 中对应位置的右边的第一个比 x 大的元素。如果不存在，对应位置输出 -1 。
示例 1:
输入: nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2]. 输出: [-1,3,-1]
class Solution {//创建两个栈 public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) { int[] res = new int[nums1.length]; Stack<Integer> stack = new Stack<>(); for(int num:nums2){ stack.push(num); } for(int i = 0;i<nums1.length;i++){ Stack<Integer> temp = new Stack<>(); boolean isFound = false; int cur = nums1[i]; int max = -1; while(!stack.isEmpty()&&!isFound){ int top = stack.pop(); if(top>cur){ max=top; }else if(top==cur){ isFound=true; } temp.push(top); } res[i]=max; while(!temp.isEmpty()){ stack.push(temp.pop()); } } return res; } }
//创建哈希表 String[] hashTable = new String[4];//数组存放 HashMap<Integer,String> map = new HashMap<>(); //添加元素 hashTable[1] = "hanmeimei"; hashTable[2] = "xiaohong"; hashTable[1] = "xiaoming"; map.put(1,"hanmeimei"); map.put(2,"xiaohong"); map.put(3,"xiaoming"); //更新元素 hashTable[1] = "bitch"; map.put(1,"bitch"); //删除元素 hashTable[1] = ""; map.remove(1); //获取元素 String temp = hashTable[3]; map.get(3); //检查key存在 map.containKey(3); //长度，是否还有元素 map.size(); map.isEmpty();
217存在重复元素
如果存在一值在数组中出现至少两次，函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false 。
示例 1:
输入: [1,2,3,1] 输出: true
class Solution { public boolean containsDuplicate(int[] nums) { if(nums == null || nums.length ==0){ return false; } HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>(); for(int num : nums){ if(map.containsKey(num)){ map.put(num,map.get(num)+1); }else{ map.put(num,1); } } for(int k : map.keySet()){ if(map.get(k)>1){ return true; } } return false; } }
给定两个字符串 s 和 t，它们只包含小写字母。
字符串 t 由字符串 s 随机重排，然后在随机位置添加一个字母。
请找出在 t 中被添加的字母。
示例 1：
输入：s = "abcd", t = "abcde" 输出："e" 解释：'e' 是那个被添加的字母。
class Solution { public char findTheDifference(String s, String t) { int sizeS = s.length(); int sizeT = t.length(); if(sizeS==0){ return t.charAt(0); } int[] table = new int[26]; for(int i=0;i<sizeT;i++){ if(i<sizeS){ table[s.charAt(i)-'a']++; } table[t.charAt(i)-'a']--; } for(int i=0;i<26;i++){ if(table[i]!=0){ return (char)('a'+i); } } return 'a'; } }
输入: nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2]. 输出: [-1,3,-1]
//栈+哈希表 class Solution { public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) { int[] res = new int[nums1.length]; Stack<Integer> stack = new Stack<>(); HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>(); for(int num:nums2){ while(!stack.isEmpty()&& num>stack.peek()){ int temp = stack.pop(); map.put(temp,num); } stack.push(num); } while(!stack.isEmpty()){ map.put(stack.pop(),-1); } for(int i=0;i<nums1.length;i++){ res[i]=map.get(nums1[i]); } return res; } }
//创建 HashSet<Integer> set = new HashSet<>(); //添加元素 set.add(10) //搜索元素 0(1) set.contains(2); //删除元素 0(1) set.remove(2); //长度 0(1) set.size();
217存在重复元素
class Solution { public boolean containsDuplicate(int[] nums) { if(nums==null||nums.length==0){ return false; } HashSet<Integer> set = new HashSet<>(); for(int num : nums){ set.add(num); } return set.size()==nums.length? false : true; } }
705设计哈希集合
使用任何内建的哈希表库设计一个哈希集合（HashSet）。
实现 MyHashSet 类：
void add(key) 向哈希集合中插入值 key 。
bool contains(key) 返回哈希集合中是否存在这个值 key 。
void remove(key) 将给定值 key 从哈希集合中删除。如果哈希集合中没有这个值，什么也不做。
示例：
输入： ["MyHashSet", "add", "add", "contains", "contains", "add", "contains", "remove", "contains"] [[], [1], [2], [1], [3], [2], [2], [2], [2]] 输出： [null, null, null, true, false, null, true, null, false]
解释：
MyHashSet myHashSet = new MyHashSet();
myHashSet.add(1); // set = [1]
myHashSet.add(2); // set = [1, 2]
myHashSet.contains(1); // 返回 True
myHashSet.contains(3); // 返回 False ，（未找到）
myHashSet.add(2); // set = [1, 2]
myHashSet.contains(2); // 返回 True
myHashSet.remove(2); // set = [1]
myHashSet.contains(2); // 返回 False ，（已移除）
class MyHashSet { boolean[] hashSet = null; /** Initialize your data structure here. */ public MyHashSet() { hashSet = new boolean[1000001]; } public void add(int key) { hashSet[key] = true; } public void remove(int key) { hashSet[key] = false; } /** Returns true if this set contains the specified element */ public boolean contains(int key) { return hashSet[key]; } }
