摘要：
GBDT，梯度提升树属于一种有监督的集成学习方法，与之前学习的监督算法类似，同样可以用于分类问题的识别和预测问题的解决。该集成算法体现了三个方面的又是，分别是提升Boosting、梯度Gradient、决策树Decision Tree。“提升”是指将多个弱分类器通过线下组合实现强分类器的过程；“梯度 阅读全文
摘要：
在介绍岭回归算法与Lasso回归算法之前，先要回顾一下线性回归算法。根据线性回归模型的参数估计公式可知可知，得到的前提是矩阵可逆。换句话说就是样本各个特征（自变量）之间线性无关。然而在实际问题中，常常会出现特征之间出现多重共线性的情况，使得行列式的值接近于0，最终造成回归系数无解或者无意义。 为了解 阅读全文
摘要：
浅谈微服务架构的优劣势及影响 微服务架构是一种从SOA架构演化过来的新型架构。微服务架构具有许多优点。例如在微服务架构中每个服务都有其自己单独的数据库，能够单独部署，并在其自己的进程中运行而互不影响等。微服务架构的这些优点使得它更适合互联网公司敏捷开发、快速迭代版本。 网站架构的演变 传统架构，也就 阅读全文
摘要：
SVM全称是Support Vector Machine，即支持向量机，是一种监督式学习算法。它主要应用于分类问题，通过改进代码也可以用作回归。所谓支持向量就是距离分隔面最近的向量。支持向量机就是要确保这些支持向量距离超平面尽可能的远以保证模型具有相当的泛化能力。 当训练数据线性可分时，通过硬间隔最 阅读全文