opencv中Mat与IplImage,CVMat类型之间转换
转自原文 opencv中Mat与IplImage,CVMat类型之间转换
opencv中对图像的处理是最基本的操作,一般的图像类型为IplImage类型,但是当我们对图像进行处理的时候,多数都是对像素矩阵进行处理,所以这三个类型之间的转换会对我们的工作带来便利。
Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理。
Mat类型可用于直接存储图像信息,通过函数imread、imwrite、imshow等实现(与Matlab中的函数相似)。Mat是opencv2.0推出的处理图像的新的数据结构,现在越来越有趋势取代之前的cvMat和lplImage,相比之下Mat最大的好处就是能够更加方便的进行内存管理,不再需要程序员手动管理内存的释放。
1、将IplImage类型转换到Mat类型
Mat::Mat(const IplImage* img, bool copyData=false);
默认情况下,新的Mat类型与原来的IplImage类型共享图像数据,转换只是创建一个Mat矩阵头。当将参数copyData设为true后,就会复制整个图像数据。
2、将Mat类型转换到IplImage类型
3、将CvMat类型转换为Mat类型
使用Mat的构造函数:Mat::Mat(const CvMat* m, bool copyData=false); 默认情况下copyData为false
均为浅拷贝
//使用Mat的构造函数:Mat::Mat(const CvMat* m, bool copyData=false); 默认情况下copyData为false
CvMat* a; //注意:以下三种效果一致,均为浅拷贝 Mat b(a); //a "copy" to b Mat b(a, false); //a "copy" to b Mat b = a; //a "copy" to b
注意:当将参数copyData设为true后,则为深拷贝(复制整个图像数据)
CvMat* a;
//注意:当将参数copyData设为true后,则为深拷贝(复制整个图像数据) Mat b = Mat(a, true); //a copy to b
4、将Mat类型转换为CvMat类型
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