08 2024 档案
摘要：import torch import torch.nn as nn class HausdorffDistanceLoss(nn.Module): def __init__(self): super(HausdorffDistanceLoss, self).__init__() def forwa
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摘要：from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter # 创建TensorBoard写入器 writer = SummaryWriter() # 训练模型并记录损失值 for epoch in range(1000): optimizer.zero_gr
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摘要：torch.nn.Conv1d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode='zeros', device=None, dtype
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摘要：##### Point-cloud deep learning for prediction of fluid flow fields on irregular geometries (supervised learning) ##### #Authors: Ali Kashefi (kashefi
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摘要：如何写好论文摘要 1. 摘要的重要性 是论文的浓缩精华 帮助读者快速了解研究内容 决定读者是否继续阅读全文 在文献检索中起关键作用 2. 摘要的基本要素（IMRAD结构） 引言 (Introduction) 研究背景 研究目的 方法 (Methods) 研究设计 数据收集方法 分析技术 结果 (Re
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摘要：模型加载 torch.load(f, map_location=None, pickle_module=<module 'pickle' from '/opt/conda/lib/python3.6/pickle.py'>, **pickle_load_args) map_location适用于修改
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