2 实验 检验你的理论

一个好实验，既能解决问题又能揭示事物的真正运行规律;
一个好实验往往能让你摆脱对观察数据的无限依赖，能帮助你理清因果联系;
可靠的实证数据将让你的分析判断更有说服力

务必使用比较法

统计与分析最基本的原理之一就是比较法，它指出，数据只有通过相互比较才会有意义。

比较是破解观察数据的法宝

比较越多，分析结果越正确，对于观察研究尤其如此；
通过观察数据，你仅仅是在观察人们，并让人们自己决定所属的群体；
搜集观察数据往往是通过实验取得更有用数据的第一步；
观察研究法：被研究的人自行决定自己属于哪个群体的一种研究方法
当涉及判定因果关系时，观察研究法并不是那么强大有力

观察分析法充满混杂因素

混杂因素就是研究对象的个人差异，它们不是你试图进行比较的因素，最终会导致分析结果的敏感度变差。

拆分数据块，管理混杂因素

这些小数据块更具同质性。
换句话说，这些小数据块不包含那些有可能扭曲你的分析结果及让你产生错误想法的内部偏差。

以控制组为基准

控制组(Control group): 一组体现现状的处理对象，未径过任何新的处理(也称对照组);
没有控制组就意味着没有比较，没有比较就意味着无法对所发生的情况进行判断
顶级数据分析师懂得受当地报告有可能令人沮丧的消息。

精心选择分组，避免混杂因素

随机选择相似组

从对象池中随机选择对象是避免混杂因素的极好办法。
在将对象随机分配到各个组里以后，最终的结果是：可能成为混杂因素的那些因素最终在控制组和实验组中具有同票同权。


随机控制实验能让你最大限度地接近数据分析的核心：证明因果关系