个人技术总结

技术概述

gorm是go语言比较流行的ORM框架之一，在用于数据库关系对象映射时比较方便。难点主要在关联表的处理和各种API的使用

技术详述

• 全功能 ORM
• 关联 (Has One，Has Many，Belongs To，Many To Many，多态，单表继承)
• Create，Save，Update，Delete，Find 中钩子方法
• 支持 Preload、Joins 的预加载
• 事务，嵌套事务，Save Point，Rollback To Saved Point
• Context、预编译模式、DryRun 模式
• 批量插入，FindInBatches，Find/Create with Map，使用 SQL 表达式、Context Valuer 进行 CRUD
• SQL 构建器，Upsert，数据库锁，Optimizer/Index/Comment Hint，命名参数，子查询
• 复合主键，索引，约束
• Auto Migration
• 自定义 Logger
• 灵活的可扩展插件 API：Database Resolver（多数据库，读写分离）、Prometheus…
• 每个特性都经过了测试的重重考验
• 开发者友好

技术的使用：根据文档调用各种API吧

问题和解决过程

在调用gorm相关函数时，使用rows().Scan()返回的是字节数据，需要进行类型转换才能使用

//返回关键词TOP10
func GetTopKeywordList() (results []KeyNum) {
	var tmp1, tmp2 interface{}
	rows, _ := db.Raw("SELECT name, count(*) FROM papercrawler.crawler_keyword group by name order by count(*) desc").Limit(10).Rows()
	defer rows.Close()
	for rows.Next() {
		rows.Scan(&tmp1, &tmp2)
		count, _ := strconv.Atoi(string(tmp2.([]byte)))
		name := string(tmp1.([]byte))
		results = append(results, KeyNum{
			Name:  name,
			Count: count,
		})
	}
	return
}

总结

总体来说，各种API都有提供，使用方便并且也易于理解。但是在使用过程中，在sql语句过于复杂时，使用API函数（select、order）反而造成代码有点冗余，使用原生sql语句反而更易于阅读和编写（毕竟大家都熟悉sql语句）。总体来说，在处理简单语句方面，易于理解使用，还是很方便的。对于使用过django相关ORM的人很友好（据说API基本一致）。

参考

GORM官方文档