如何远离浮躁的碎片化学习,给自己增加职场竞争力

由于疫情的影响,最近在家办公盛行。有同学跟我抱怨,说他们公司某某员工穿着睡衣就开视频会议了。

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然后开完会议就躺在沙发上面办公,越躺越低,然后不小心睡着了。起来就发现到了下班的点了。心里那个虚呀,于是晚上加班继续完成任务。我觉得这是在家办公效率低的原因之一吧...

言归正传,今天我想分享一点关于学习方法的内容,顺便引出一些干货给大家。于是早早洗漱精心打扮一番坐在电脑前开始干活了。事实证明这个仪式感对效率的提升很有效果呀:

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这两天有位帅气的小哥哥跟我交流一些学习的方法。思索了一下,除了学习之外,记忆方法也是比较重要的,所以我今天重点跟大家分享下学习和记忆方法相关的内容。

1、高效学习方法

随着知识碎片化时代的来临,微博微信公众号,各个社交网站,视频教程,在线教育。看起来好像我们想要学的东西,网上都有,现在这个时代,对于学生来说真的是太友好了。

可是,内容多了,我们却迷茫了,不知道从什么时候开始感觉网上的内容自己都看过,但是就是不知道细节,也没动力去了解。我们的大脑被各种摄取成本低的信息流占据着(表情包,段子,视频),对于真正枯燥却有用的知识自动屏蔽了。

为什么?因为我们缺少一个学习计划,促使我们主动搜寻知识,有别于那种被动的灌输。

先来讲讲提升效率您不得不了解的一些秘密。

举个学习领域,谈到JVM,相信做Java开发的同事都有了解过,我们也可以看到网上的文章教程,视频教程,五花八门,各有特色,但是大部分看下来感觉并不能打通我的任督二脉,似乎少了点什么。我琢磨了好一会儿这个问题。

1.1、提升学习效率的秘密

1.1.1、图片胜于文字

正所谓一图胜千文,这不是没有科学依据的,肯尼思·希格比《如何高效记忆》一书中就做过类似实验证明图片交流的记忆有效性更好。

1.1.2、领悟透彻

学而不思则罔,思而不学则殆,只有在良好的了解了知识背后的含义之后,记忆的效果更好。

就比如说或,我的名字:arthinking你觉得很难记忆,那是因为不理解他,如果你知道这是我自创的词,意思是:

art + thinking(thinking artistically)

你就会恍然大悟,立刻记住了。

如果你是个代码界里面的音乐狠人,那么你可以给自己的知识编一个有押韵的曲子,那学习效果可是卓群的。

1.1.3、启发性学习

有目的性的学习效果会更好,所以,每篇文章开头或者文中,我都会写一些问题留给大家思考,带着问题去阅读,这样就可以有目的的记住内容了。设想一下,如果没有专门去留意,谁会记得交通信号灯最上面的那个是什么颜色呢?

有些小伙伴喜欢面试前临时抱佛脚拼命灌输知识,其实这种灌输产生的记忆是比较死板的。

个人建议在系统掌握了知识之后,定期通过思维导图或者其他有意义的图片回顾,与新的知识产生联结,这样除了能够更好记住所学知识,最重要的是能让知识活起来,真正让自己所用。

1.2、社交网络知识碎片化的与学习的冲突

现在随着社交网络的普及,产生了大量的碎片知识,贩卖焦虑的文章或者动态真的是太多了。

贩卖焦虑的标题:

  • 三十五岁后的那些人都去哪了?
  • 闺蜜买了三套房?
  • 工作一年深圳买房是一种怎样的体验?
  • 同龄人已经开始抛弃你了...

实验发现:事实上,焦虑会干扰记忆,你越是焦虑地去学习一些知识,你学习的记忆效果就越差,这真是一个负向循环的过程呢。

我大笔一挥,不禁想画个图来表达下,加深大家对这个理论的印象,不是说图像的记忆效果更佳嘛:

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也许你在社交网络上匆匆看完了文章,然后第二天就忘了前一天看到什么了,表面上看起来花了很多时间学习,但是这种碎片化的学习并不能够让你真正的吸收太多内容。

所以我一般在网络上面会花费比较多的时间去筛选知识,过滤掉信息噪音,真正让自己慢下来学习。

那么我们知道这些问题之后,如何做到不紧不慢地学习呢,下面我讲下我认为比较高效的学习法。

1.3、高效学习法

天才真的是太少了,如果你想学完一项技能就马上达到巅峰水平,那么,兄弟,请你醒一醒(使劲儿摇)。

一般我的学习过程是这样的:

1、定义学习目标

学什么,什么时间内完成。

2、学习内容 + 做笔记 + 分享

把学到的内容表述出来,表述的方式可以是:

  • 做笔记,记录下任何你想记住的东西。另外,为了方便你随时记录遇到的知识或想法,可以使用云笔记随时分类记录知识,定期去整理分类目录里面的内容;
  • 写博客结构化知识(根据自己定制的各种维度去收集信息,思考,总结,系统化);
  • 团队分享,这个是我最推荐的,你可以与更多人交流,思想碰撞可能会让你发现自己的一些认知盲点;

这个过程中,需要尽量总结出自己的领悟到的内容,最好通过图片,动画,或者思维导图的方式列出来,加强记忆。

3、二次复习:简化知识,融汇贯通

以高度概括的方式总结你所学知识,把相关知识点串起来,可以整理相关思维导图,对所有笔记复习一遍。

整理思维导图的目的就是让自己的知识结构网状化,形成自己的私人知识库。

这一点很重要,有了这个知识结构网,并且有这种结构化整理知识的能力后。那么你就不会被网上各种碎片化知识迷惑了。

梳理除了结构网并不意味着你就万事大吉了,你可能还会进一步深入了解各个知识点,有一个升华的认识,或者想到两个领域的知识原来可以联结起来,所以你需要不断的去反思总结,进一步归纳知识,让知识库更加丰富,联结的更加紧密,就像那种什么来的:高内聚

4、反复复习,实际应用,产生更多知识联结

在实际工作中,多发掘应用场景,结合其他技术一起思考,挖掘相似与关联之处。在实际场景中使用技术。让自己的知识组成一张网。这个过程中,你应该经常性的去复习学过的内容。

如果用思维导图去总结,你的这张网应该是越来越大的。

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2、高效记忆法

根据艾宾浩斯遗忘曲线[^2]规律,我们的知识点久久不用或者不回顾是会逐渐遗忘的。所以现在我们弄懂了,并不代表将来也懂。所以需要我们对照着思维导图,或者概览图,问题列表逐个去回顾知识点,努力回顾知识细节。如果有发现遗忘的,那么可以重新学习巩固下。 [遗忘曲线](https://www.csustan.edu/sites/default/files/groups/Writing Program/forgetting_curve.pdf)[^1] 这篇文章跟我们介绍了知识遗忘的规律。下面是文中提供的一个遗忘曲线图:

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也就是说,在学习完之后,你需要定期的进行复习,加深印象,复习时间点:学完10分钟24小时1周1个月

总的来说就是:学习+笔记 -> 总结 -> 回顾-> 延伸 -> 串联 -> 回顾 -> 回顾...

遗忘曲线由德国心理学家艾宾浩斯(H.Ebbinghaus)研究发现,描述了人类大脑对新事物遗忘的规律。人体大脑对新事物遗忘的循序渐进的直观描述,人们可以从遗忘曲线中掌握遗忘规律并加以利用,从而提升自我记忆能力。

另外如果有发现知识点有新的认识,或者其他领域知识可以交织起来,可以重新整理,把我们的知识梳理成一个体系。

3、JVM速成手册

无论你是跟同事、同学、上下级、同行、或者面试官讨论技术问题的时候,很容易卷入JVM大型撕逼现场。为了能够让大家从大型撕逼现场中脱颖而出,最近我xxx想着如何把知识点尽可能呈现的容易理解,方便记忆。于是就开启了这一系列文章的编写。为了让JVM相关知识点能够形成一个体系,arthinking将编写整理一系列的专题,以尽量以图片的方式描述相关知识点,并且最终把所有相关知识点串成了一张图。

点击查看大图

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公众号回复:JVM学习 获取高清大图

另外把文章列表和关键信息写到表格里面去了。

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4. 如何动态获取泛型类型
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2. Java后端编译器的发展史
3. JIT是如何工作的
4. 效率与质量的衡量

点击表格中的主题进行阅读。

也可以从这里查看JVM系列文章:JVM速成手册[^3]

4、记忆之外

其实记忆知识帮助我们更好的学习知识。我们学习知识的本质是要把它用起来,如果只是记下来了,并没有经常去使用,那么对知识的理解深度肯定是不会增加的。

所以我们最重要要做的就是:应用

使用过程中本身就是在不断帮我们复习加深记忆的过程,期间可能会引入一些新的东西,不断加强加深我们对知识点认知。为了加深认知,你可以:

  • 多阅览大神们的相关博客文章
  • 项目中思考使用场景并进行实际运用
  • 跟进相关开源项目,查看业界最新进展
  • 某一天兴致来了,pull下源码,debug看看代码。

好了关于高效学习方法就介绍到这里了。

其实不管目前经济大环境如何,我们目前处境是艰难还是如往常一样,我们都应该保持持续学习,不断提升自己的竞争力。JVM高效记忆专题是我整理的一个为了帮助大家学习JVM相关内容的而输出的,后续我将输出更多其他方面的技术专题。希望大家早日成为自己心目中的大牛,不管到哪里都可以实现自己的编程梦

“消除胜利的最好办法就是坚持恐惧!!!” —— 奥利给

大家一起加油,也请大神们看到有错漏之处高抬贵手帮忙指点一二。

一些研究表明,人们在学习之后马上去睡觉,相比同时间段内保持清醒,能够记住更多的内容。这不是睡觉的借口,好了,我该去休息了。

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References


本文为arthinking基于相关技术资料和官方文档撰写而成,确保内容的准确性,如果你发现了有何错漏之处,烦请高抬贵手帮忙指正,万分感激。

大家可以关注我的博客:itzhai.com 获取更多文章,我将持续更新后端相关技术,涉及JVM、Java基础、架构设计、网络编程、数据结构、数据库、算法、并发编程、分布式系统等相关内容。

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本文作者:arthinking
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学东西如何做到过目不忘
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posted @ 2020-03-29 17:11  IT宅  阅读(528)  评论(1编辑  收藏  举报