两种基于时间窗口的限流器的简单实现
之前开发的一款基于OpenTelemetry的Tracing组件需要使用基于速率限制(Rate Limiting)的跟踪采样策略,本想使用现有的解决方案,比如System.Threading.RateLimiting命名空间下的RateLimiter。大体看了RateLimiter的三种实现(固定窗口、滑动窗口和令牌桶),觉得过于相对复杂了点,代码还涉及到锁,而且提供的功能我也不太需要,于是尝试实现一种简单且无锁解决方案。
一、滑动时间窗口
我为RateLimiter定义了如下这个简单的IRateLimiter接口,唯一的无参方法TryAcquire利用返回的布尔值确定当前是否超出设定的速率限制。我只提供的两种基于时间窗口的实现,如下所示的基于“滑动时间窗口”的实现类型SliddingWindowRateLimiter,我们在构造的时候指定时间窗口和阈值。SliddingWindowRateLimiter采用一种“讨巧”的实现,它直接利用了BoundedChannel<DateTimeOffset>对象,我们将指定的阈值作为它的最大容量。
public interface IRateLimiter { bool TryAcquire(); } public sealed class SliddingWindowRateLimiter: IRateLimiter { private readonly TimeSpan _window; private readonly ChannelReader<DateTimeOffset> _reader; private readonly ChannelWriter<DateTimeOffset> _writer; public SliddingWindowRateLimiter(TimeSpan window, int permit) { _window = window; var options = new BoundedChannelOptions (permit) { FullMode = BoundedChannelFullMode.Wait, SingleReader = false, SingleWriter = true }; var channel = Channel.CreateBounded<DateTimeOffset>(options); _reader = channel.Reader; _writer = channel.Writer; Task.Factory.StartNew(Trim,TaskCreationOptions.LongRunning); } public bool TryAcquire() => _writer.TryWrite(DateTimeOffset.UtcNow); private void Trim() { if (!_reader.TryPeek(out var timestamp)) { Task.Delay(_window).Wait(); Trim(); } else { var delay = _window - (DateTimeOffset.UtcNow - timestamp); if (delay > TimeSpan.Zero) { Task.Delay(delay).Wait(); Trim(); } else { var valueTask = _reader.ReadAsync(); if (!valueTask.IsCompleted) _ = valueTask.Result; Trim(); } } } }
在实现的TryAcquire方法中,我们试着将当前时间戳写入这个Channel,并将写入的结果(成功或者失败)作为返回值。为了让Channel中只包含指定时间窗口的时间戳,我们利用一个LongRuning的Task执行Trim方法对过期的时间戳进行“裁剪”。Trim会调用ChannelReader的TRyPeek方法,如果返回False,意味着Channel为空,此时会等待一段窗口时间再进行“裁剪”。如果提取出来时间戳在Now-Window与当前时间之间,意味着Channel里面的时间戳均在设定的窗口内,此时同样需要等待,等待时间为Window - (Now - Timestamp);只有在提取的时间超出窗口范围,我们才需要将其从Channel中移除。
var limiter = new SliddingWindowRateLimiter(TimeSpan.FromSeconds(2),2);
var index = 0; await Task.WhenAll( Enumerable.Range(1, 100).Select(_ => Task.Run(() => { while (true) { if (limiter.TryAcquire()) { Console.WriteLine($"[{DateTimeOffset.Now}]{Interlocked.Increment(ref index)}"); } } })));
我们在上面的演示程序中使用这个SliddingWindowRateLimiter,设定的限速规则为 2/2s。我们创建了100个Task并发地调用这个SliddingWindowRateLimiter,并将它返回True时的时间戳显示出来,具体输出如下所示。
二、固定时间窗口
如下这个FixedWindowRateLimiter类型是针对“固定窗口”的实现,字段_windowTicks和_permit同样表示时间窗口的时长(这里我们使用Int64类型的Ticks属性)和阈值。 _nextWindowStartTimeTicks表示下一次固定窗口的起始时间,这个需要动态调整,为了确保只有一个线程能够修改它,我们定义了_windowReseting这个“信号量”。_count是一个计数器,我们使用它确定是否“超速”。
public sealed class FixedWindowRateLimiter : IRateLimiter { private readonly long _windowTicks; private readonly int _permit; private long _nextWindowStartTimeTicks; private volatile int _count = 0; public FixedWindowRateLimiter(TimeSpan window, int permit) { _windowTicks = window.Ticks; _permit = permit; _nextWindowStartTimeTicks = DateTimeOffset.UtcNow.Add(window).Ticks; } public bool TryAcquire() { // 超出时间窗口,重置计数器,并调整下一个时间窗口的开始时间 var now = DateTimeOffset.UtcNow.Ticks; var nextWindowStartTimeTicks = nextWindowStartTimeTicks; if (now >= nextWindowStartTimeTicks && Interlocked.CompareExchange(ref _nextWindowStartTimeTicks, now + _windowTicks, nextWindowStartTimeTicks) == nextWindowStartTimeTicks) { Interlocked.Exchange(ref _count, 1); return true; } return _count < _permit && Interlocked.Increment(ref _count) <= _permit; } }
在实现的TryAcquire方法中,我们先确定当前时间是否超过了设定的“下一个窗口开始时间”,如果是则调用Interlocked.CompareExchange方法修改__nextWindowStartTimeTicks字段。成功修改__nextWindowStartTimeTicks的线程会调整窗口开始时间,并重置计数器_count为1,并返回True。如果计数器大于等于设定阈值,方法返回False。否则我们让计数器+1,如果该值<=阈值,返回True,否则返回False。
IRateLimiter limiter = new FixedWindowRateLimiter(window: TimeSpan.FromSeconds(2), permit: 2); var index = 0; await Task.WhenAll( Enumerable.Range(1, 100).Select(_ => Task.Run(() => { while (true) { if (limiter.TryAcquire()) { Console.WriteLine($"[{DateTimeOffset.Now}]{Interlocked.Increment(ref index)}"); } } })));
将FixedWindowRateLimiter应用到上面的演示程序,依然能得到我们希望的输出结果。