摘要： 之前一个项目涉及到针对海量（千万级）实时变化数据的计算，由于对性能要求非常高，我们不得不将参与计算的数据存放到内存中，并通过检测数据存储的变化实时更新内存的数据。存量的数据几乎耗用了上百G的内存，再加上它们在每个时刻都在不断地变化，所以每时每刻都无数的对象被创建出来（添加+修改），同时无数现有的对象被“废弃”（删除+修改）。这种情况针对GC的压力可想而知，所以每当进行一次2代GC的时候，计算的耗时总会出现“抖动”。为了解决这类问题，几天前尝试着创建了一个名为NativeBuffering的框架 阅读全文