随笔分类 - [01] 技术剖析
摘要：
WCF是一个基于多线程的消息监听、接收和处理框架体系，能够同时应付来自相同或者不同客户端的服务调用请求。一方面，我们期望WCF服务端能够处理尽可能多的并发请求，但是资源的有限性决定了并发量有一个最大值。如果WCF不控制进入消息处理系统的并发量，试图处理所有抵达的并发请求，一旦超过了这个临界值，整个服务端将会由于资源耗尽而崩溃。 所以，我们需要在WCF的消息接收系统和消息处理系统之间设置一道道屏障，将流入消息处理系统的请求控制到一个最佳的范围，以实现对现有资源的有效利用，从而达到确保服务的可用性和提高整体吞吐量的目的。
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WCF是一个基于多线程的消息监听、接收和处理框架体系，能够同时应付来自相同或者不同客户端的服务调用请求。一方面，我们期望WCF服务端能够处理尽可能多的并发请求，但是资源的有限性决定了并发量有一个最大值。如果WCF不控制进入消息处理系统的并发量，试图处理所有抵达的并发请求，一旦超过了这个临界值，整个服务端将会由于资源耗尽而崩溃。 所以，我们需要在WCF的消息接收系统和消息处理系统之间设置一道道屏障，将流入消息处理系统的请求控制到一个最佳的范围，以实现对现有资源的有效利用，从而达到确保服务的可用性和提高整体吞吐量的目的。
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摘要：在《上篇》中，我通过一个具体的实例演示了WCF服务宿主的同步上下文对并发的影响，并简单地介绍了同步上下文是什么东东，以及同步上下文在多线程中的应用。那么，同步上下文在WCF并发体系的内部是如何影响服务操作的执行的呢？这实际上涉及到WCF的一个话题，即线程的亲和性，本篇文章将为你剖析WCF线程亲和机制的本质。
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在《上篇》中，我通过一个具体的实例演示了WCF服务宿主的同步上下文对并发的影响，并简单地介绍了同步上下文是什么东东，以及同步上下文在多线程中的应用。那么，同步上下文在WCF并发体系的内部是如何影响服务操作的执行的呢？这实际上涉及到WCF的一个话题，即线程的亲和性，本篇文章将为你剖析WCF线程亲和机制的本质。
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摘要：WCF并发体系下的同步机制是通过对InstanceContext进行加锁实现的，按照这样的理论，对于PerCall实例上下文模式，不论采用怎样的并发模式，服务操作应该是并发执行的；对于PerSession和Single实例上下文模式，如果采用Multiple并发模式，服务操作也应该是并发执行的。但是，一定是这样吗？
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WCF并发体系下的同步机制是通过对InstanceContext进行加锁实现的，按照这样的理论，对于PerCall实例上下文模式，不论采用怎样的并发模式，服务操作应该是并发执行的；对于PerSession和Single实例上下文模式，如果采用Multiple并发模式，服务操作也应该是并发执行的。但是，一定是这样吗？
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摘要：对于正常的服务调用，从客户端发送到服务端的请求消息最终会被WCF服务运行时分发到实例上下文中。对于回调场，回调对象也是封装到实例上下文中，并将其封送到客户端。服务调用与回调，并没有本质的不同。本篇文章讲通过《实践重于理论》中的实例，综合分析WCF对并发服务调用和并发回调的处理机制。
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对于正常的服务调用，从客户端发送到服务端的请求消息最终会被WCF服务运行时分发到实例上下文中。对于回调场，回调对象也是封装到实例上下文中，并将其封送到客户端。服务调用与回调，并没有本质的不同。本篇文章讲通过《实践重于理论》中的实例，综合分析WCF对并发服务调用和并发回调的处理机制。
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摘要：由于WCF的并发是针对某个封装了服务实例的InstanceContext而言的，所以在不同的实例上下文模式下，会表现出不同的并发行为。本篇文章将以以实例演示加原理分析相结合的方式对不同实例上下文模式下的并发实现机制进行深度剖析...
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由于WCF的并发是针对某个封装了服务实例的InstanceContext而言的，所以在不同的实例上下文模式下，会表现出不同的并发行为。本篇文章将以以实例演示加原理分析相结合的方式对不同实例上下文模式下的并发实现机制进行深度剖析...
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摘要：由于WCF的并发是针对某个封装了服务实例的InstanceContext而言的，所以在不同的实例上下文模式下，会表现出不同的并发行为。接下来，我们从具体的实例上下文模式的角度来剖析WCF的并发处理机制。为了使读者对采用不同实例上下文对并发的影响有一个深刻的认识，会创建一个简单的WCF应用，并在此基础上添加监控功能，主要监控各种事件的执行时间，比如客户端服务调用的开始和结束时间，服务操作开始执行和结束执行的时间等等。读者可以根据实时输出的监控信息，对WCF的并发处理情况有一个很直观的认识。
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由于WCF的并发是针对某个封装了服务实例的InstanceContext而言的，所以在不同的实例上下文模式下，会表现出不同的并发行为。接下来，我们从具体的实例上下文模式的角度来剖析WCF的并发处理机制。为了使读者对采用不同实例上下文对并发的影响有一个深刻的认识，会创建一个简单的WCF应用，并在此基础上添加监控功能，主要监控各种事件的执行时间，比如客户端服务调用的开始和结束时间，服务操作开始执行和结束执行的时间等等。读者可以根据实时输出的监控信息，对WCF的并发处理情况有一个很直观的认识。
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摘要：在《WCF 并发的本质》中，我们谈到了WCF提供的三种不同的并发模式，使开发者可以根据具体的情况选择不同的并发处理的策略。对于这三种并发模式，Multiple采用的并行的执行方式，而Single和Reentrant则是采用串行的执行方式。串行执行即同步执行，在WCF并发框架体系中，这样的同步机制是如何实现的呢？
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在《WCF 并发的本质》中，我们谈到了WCF提供的三种不同的并发模式，使开发者可以根据具体的情况选择不同的并发处理的策略。对于这三种并发模式，Multiple采用的并行的执行方式，而Single和Reentrant则是采用串行的执行方式。串行执行即同步执行，在WCF并发框架体系中，这样的同步机制是如何实现的呢？
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摘要：并发的含义就是多个并行的操作同时作用于一个相同的资源或者对象，或者说同一个资源或者对象同时应付多个并行的请求。对于WCF的并发来说，这里将的“资源或者对象”指的就是承载服务操作最终执行的服务实例。而WCF将服务实例封装在一个称为实例上下文对象中，所以WCF中的并发指的是同一个服务实例上下文同时处理多个服务调用请求。
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并发的含义就是多个并行的操作同时作用于一个相同的资源或者对象，或者说同一个资源或者对象同时应付多个并行的请求。对于WCF的并发来说，这里将的“资源或者对象”指的就是承载服务操作最终执行的服务实例。而WCF将服务实例封装在一个称为实例上下文对象中，所以WCF中的并发指的是同一个服务实例上下文同时处理多个服务调用请求。
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摘要：[续《上篇》]TransactionFlow选项通过TransactionFlowAttribute这个操作契约写入绑定上下文，由事务绑定创建的事务信道获取该选项并以此作为首否对事务实施传播（发送或者接收）的依据。但是整个WCF事务还有一个重要的步骤需要实现：如何将通过OperationBehaviorAttribute特性标记为TransactionRequired的操作的执行自动纳入到流入的事务之中。接下来，我们就来着重讨论这个问题。
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[续《上篇》]TransactionFlow选项通过TransactionFlowAttribute这个操作契约写入绑定上下文，由事务绑定创建的事务信道获取该选项并以此作为首否对事务实施传播（发送或者接收）的依据。但是整个WCF事务还有一个重要的步骤需要实现：如何将通过OperationBehaviorAttribute特性标记为TransactionRequired的操作的执行自动纳入到流入的事务之中。接下来，我们就来着重讨论这个问题。
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摘要：WCF事务编程主要涉及到这么三个方面：通过服务（操作）契约确定TransactionFlow的策略；通过事务绑定实现事务流转；通过服务操作行为控制事务的自动登记（Enlistment）行为，以及对事务超时时限、隔离级别和实例行为的设定。那么，在WCF内部这三者之间究竟是如何通过相互协作实现分布式事务的呢？这就是本篇文章所要讲述的内容
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WCF事务编程主要涉及到这么三个方面：通过服务（操作）契约确定TransactionFlow的策略；通过事务绑定实现事务流转；通过服务操作行为控制事务的自动登记（Enlistment）行为，以及对事务超时时限、隔离级别和实例行为的设定。那么，在WCF内部这三者之间究竟是如何通过相互协作实现分布式事务的呢？这就是本篇文章所要讲述的内容
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摘要：在完成了对于WCF事务编程（《上篇》、《中篇》、《下篇》）的介绍后，本篇文章将提供一个完整的分布式事务的WCF服务应用，通过本例，读者不仅仅会了解到如何编程实现事务型服务，还会获得其他相关的知识，比如DTC和AS-AT的配置等。
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在完成了对于WCF事务编程（《上篇》、《中篇》、《下篇》）的介绍后，本篇文章将提供一个完整的分布式事务的WCF服务应用，通过本例，读者不仅仅会了解到如何编程实现事务型服务，还会获得其他相关的知识，比如DTC和AS-AT的配置等。
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摘要：在WCF事务编程模型下，通过服务契约确定事务流转的策略（参阅《上篇》），通过事务绑定实施事务的流转（参阅《中篇》）。但是，对于事务绑定接收到并成功创建的事务来说，服务操作的执行是否需要自动登记到该事务之中，以及服务操作采用怎样的提交方式，这就是服务端自己说了算了。
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在WCF事务编程模型下，通过服务契约确定事务流转的策略（参阅《上篇》），通过事务绑定实施事务的流转（参阅《中篇》）。但是，对于事务绑定接收到并成功创建的事务来说，服务操作的执行是否需要自动登记到该事务之中，以及服务操作采用怎样的提交方式，这就是服务端自己说了算了。
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摘要：续《上篇》]通过将TransactionFlowAttribute特性应用在服务契约的某个操作之上，并指定相应的TransactionFlowOption枚举直，仅仅定义了事务流转的策略而已。至于WCF框架是否有能力对事物进行流转，按照怎样的协议进行流转，则是通过绑定实现的，本篇着重介绍绑定对事务流转的支持.
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续《上篇》]通过将TransactionFlowAttribute特性应用在服务契约的某个操作之上，并指定相应的TransactionFlowOption枚举直，仅仅定义了事务流转的策略而已。至于WCF框架是否有能力对事物进行流转，按照怎样的协议进行流转，则是通过绑定实现的，本篇着重介绍绑定对事务流转的支持.
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摘要：WCF事务编程其实很简单，可以用三句话进行概括：通过服务契约决定事物流转（Transaction Flow）的策略；通过绑定实施事务的流转；通过服务行为控制事务的相关行为。本篇文章着重介绍如果通过TransactionFlowAttribute特性定义事务流转策略。
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WCF事务编程其实很简单，可以用三句话进行概括：通过服务契约决定事物流转（Transaction Flow）的策略；通过绑定实施事务的流转；通过服务行为控制事务的相关行为。本篇文章着重介绍如果通过TransactionFlowAttribute特性定义事务流转策略。
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摘要：
在一个基于SOA架构的分布式系统体系中，服务（Service）成为了基本的功能提供单元，无论与业务流程无关的基础功能，还是具体的业务逻辑，均实现在相应的服务之中。服务对外提供统一的接口，服务之间采用标准的通信方式进行交互，各个单一的服务精又有效的组合、编排成为一个有机的整体。在这样一个分布式系统中某个活动（Activity）的实现往往需要跨越单个服务的边界，如何协调多个服务之间的关系使之为活动功能的实现服务，涉及到SOA一个重要的课题：服务协作（Service Coordination）。而具体来讲，一个分布式的活动可能会执行几秒钟，比如银行转帐；也可能执行几分钟、几个小时、几天甚至更长，比如移民局处理移民的申请。事务，无疑是属于短暂运行服务协作（Short-Running Service Coordination）的范畴。
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在一个基于SOA架构的分布式系统体系中，服务（Service）成为了基本的功能提供单元，无论与业务流程无关的基础功能，还是具体的业务逻辑，均实现在相应的服务之中。服务对外提供统一的接口，服务之间采用标准的通信方式进行交互，各个单一的服务精又有效的组合、编排成为一个有机的整体。在这样一个分布式系统中某个活动（Activity）的实现往往需要跨越单个服务的边界，如何协调多个服务之间的关系使之为活动功能的实现服务，涉及到SOA一个重要的课题：服务协作（Service Coordination）。而具体来讲，一个分布式的活动可能会执行几秒钟，比如银行转帐；也可能执行几分钟、几个小时、几天甚至更长，比如移民局处理移民的申请。事务，无疑是属于短暂运行服务协作（Short-Running Service Coordination）的范畴。
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摘要：在前面一篇给出的Transaction的定义中，信息的读者应该看到了一个叫做DepedentClone的方法。该方法对用于创建基于现有Transaction对象的“依赖事务（DependentTransaction）”。不像可提交事务是一个独立的事务对象，依赖事务依附于现有的某个事务（可能是可提交事务，也可能是依赖事务）。依赖事务可以帮助我们很容易地编写一些事务型操作，当环境事务不存的时候，可以确保操作在一个独立的事务中执行；当环境事务存在的时候，则自动加入其中。
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在前面一篇给出的Transaction的定义中，信息的读者应该看到了一个叫做DepedentClone的方法。该方法对用于创建基于现有Transaction对象的“依赖事务（DependentTransaction）”。不像可提交事务是一个独立的事务对象，依赖事务依附于现有的某个事务（可能是可提交事务，也可能是依赖事务）。依赖事务可以帮助我们很容易地编写一些事务型操作，当环境事务不存的时候，可以确保操作在一个独立的事务中执行；当环境事务存在的时候，则自动加入其中。
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摘要：在.NET 1.x中，我们基本是通过ADO.NET实现对不同数据库访问的事务。.NET 2.0为了带来了全新的事务编程模式，由于所有事务组件或者类型均定义在System.Transactions程序集中的System.Transactions命名空间下，我们直接称基于此的事务为System.Transactions事务。System.Transactions事务编程模型使我们可以显式（通过System.Transactions.Transaction）或者隐式（基于System.Transactions.TransactionScope）的方式进行事务编程。
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在.NET 1.x中，我们基本是通过ADO.NET实现对不同数据库访问的事务。.NET 2.0为了带来了全新的事务编程模式，由于所有事务组件或者类型均定义在System.Transactions程序集中的System.Transactions命名空间下，我们直接称基于此的事务为System.Transactions事务。System.Transactions事务编程模型使我们可以显式（通过System.Transactions.Transaction）或者隐式（基于System.Transactions.TransactionScope）的方式进行事务编程。
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摘要：[续上篇]当基于LTM或者KTM的事务提升到基于DTC的分布式事务后，DTC成为了本机所有事务型资源管理器的管理者；此外，当一个事务型操作超出了本机的范围，出现了跨机器的调用后，本机的DTC需要于被调用者所在机器的DTC进行协助。上级对下级（包括本机DTC对本机所有资源管理器，以及上下级DTC）的管理得前提是下级在上级那里登记，即事务登记（Transaction Enlist）。所有事务参与者，包括所有资源管理器和事务管理器（即DTC）在进行了事务等级完成之后形成了一个树形的层级结构，该结构的形成是后续的事务提供成为可能，因此我们将其称之为事务提交树（Transaction Commit Tree）。
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[续上篇]当基于LTM或者KTM的事务提升到基于DTC的分布式事务后，DTC成为了本机所有事务型资源管理器的管理者；此外，当一个事务型操作超出了本机的范围，出现了跨机器的调用后，本机的DTC需要于被调用者所在机器的DTC进行协助。上级对下级（包括本机DTC对本机所有资源管理器，以及上下级DTC）的管理得前提是下级在上级那里登记，即事务登记（Transaction Enlist）。所有事务参与者，包括所有资源管理器和事务管理器（即DTC）在进行了事务等级完成之后形成了一个树形的层级结构，该结构的形成是后续的事务提供成为可能，因此我们将其称之为事务提交树（Transaction Commit Tree）。
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摘要：通过上一篇的介绍，我们知道了SOA真正需要的是一个能够协调服务操作直接（通过服务自身访问的资源）或者间接（通过被调用服务访问的资源）访问的所有资源的分布式事务管理系统，这是一个复杂的架构体系。WCF，作为Windows平台下基于SOA的分布式框架，对分布式事务提供全面的支持。不过，WCF并不是另起炉灶，而是充分地利用了Windows现有的事务控制基础架构。本节着重讨论Windows事务处理模型，首先来看看在这个模型中各个事务参与者各自扮演怎样的角色。
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通过上一篇的介绍，我们知道了SOA真正需要的是一个能够协调服务操作直接（通过服务自身访问的资源）或者间接（通过被调用服务访问的资源）访问的所有资源的分布式事务管理系统，这是一个复杂的架构体系。WCF，作为Windows平台下基于SOA的分布式框架，对分布式事务提供全面的支持。不过，WCF并不是另起炉灶，而是充分地利用了Windows现有的事务控制基础架构。本节着重讨论Windows事务处理模型，首先来看看在这个模型中各个事务参与者各自扮演怎样的角色。
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摘要：在一个基于SOA架构的分布式系统体系中，服务（Service）成为了基本的功能提供单元，无论与业务流程无关的基础功能，还是具体的业务逻辑，均实现在相应的服务之中。服务对外提供统一的接口，服务之间采用标准的通信方式进行交互，各个单一的服务精又有效的组合、编排成为一个有机的整体。在这样一个分布式系统中某个活动（Activity）的实现往往需要跨越单个服务的边界，如何协调多个服务之间的关系使之为活动功能的实现服务，涉及到SOA一个重要的课题：服务协作（Service Coordination）。而具体来讲，一个分布式的活动可能会执行几秒钟，比如银行转帐；也可能执行几分钟、几个小时、几天甚至更长，比如移民局处理移民的申请。事务，无疑是属于短暂运行服务协作（Short-Running Service Coordination）的范畴。
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在一个基于SOA架构的分布式系统体系中，服务（Service）成为了基本的功能提供单元，无论与业务流程无关的基础功能，还是具体的业务逻辑，均实现在相应的服务之中。服务对外提供统一的接口，服务之间采用标准的通信方式进行交互，各个单一的服务精又有效的组合、编排成为一个有机的整体。在这样一个分布式系统中某个活动（Activity）的实现往往需要跨越单个服务的边界，如何协调多个服务之间的关系使之为活动功能的实现服务，涉及到SOA一个重要的课题：服务协作（Service Coordination）。而具体来讲，一个分布式的活动可能会执行几秒钟，比如银行转帐；也可能执行几分钟、几个小时、几天甚至更长，比如移民局处理移民的申请。事务，无疑是属于短暂运行服务协作（Short-Running Service Coordination）的范畴。
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