摘要：
##### 1. 决策树模型 - 两种：分类树（较多），回归树 - 树模型通过**递归式切割**的方法来寻找最佳分类标准，进而最终形成规则 - 分类决策树模型表示一种**基于特征对实例进行分类**的树形结构（包括二叉树和多叉树）。 - 决策树由节点（node）和有向边（directed edge）组 阅读全文
摘要：
##### 1. 算法原理（K-Nearest Neighbor） - 本质是通过距离判断两个样本是否相似，如果距离够近就认为他们足够相似属于同一类别 - 找到离其最近的 k 个样本，并将这些样本称之 为「**近邻**」(nearest neighbor)。 - 对这 k 个近邻，查看它们的都属于何 阅读全文