商业智能：构建您的第一个多维数据集Part6

在部署的每个阶段，只要成功部署并处理了解决方案，您就可从用户的角度查看进度。在多维数据集设计器中，单击“浏览器”选项卡。左侧窗格以元数据树结构显示 SSAS 数据库中的对象(如图 7 中所示)。树顶部的节点表示多维数据集。展开 Measures 节点及其包含的文件夹以查看所有可用的度量值，然后展开 Order Date 和 Product 节点以查看这些维度中的属性。

图 7 Sales 多维数据集元数据树

当您只创建一个 Date 维度时，您可能想知道为什么多维数据集会包含 Due Date、Order Date 和 Ship Date。这些多维数据集维度称为“角色扮演维度”，因为它们表示同一维度的不同逻辑形式。

当您包含 Date 维度时，它们会自动显示在多维数据集中，这是因为事实表包含三个不同的外键列，而这三个外键列反过来全部与 Date 维度基于的单个表相关，以便单独跟踪订单、发货和到期事件。(如果这些角色扮演日期对分析没有任何帮助，则您可删除设计器的“多维数据集结构”页上不需要的任何日期。)

若要查看多维数据集数据，请将对象从元数据树中拖动到设计器的中心窗格。首先，将 Internet Sales 拖动到标记为 Drop Totals 或 Detail Fields Here 的区域。

然后，重复此过程以将 Internet Gross Margin Pct、Reseller Sales 和 Reseller Gross Margin Pct 添加到网格中。现在此简单查询的结果显示在多维数据集浏览器中(如图 8 中所示)，您可以看到 Internet Sales 的收益要比 Reseller Sales 大很多。

图 8 多维数据集浏览器中的查询结果

 

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