商业智能：构建您的第一个多维数据集Part3

在任一情况下，您需要为事务表中的数据提供一个开始日期和一个结束日期。SSAS 可以在数据源中创建并填充一个物理表，然后使用此数据源填充在 SSAS 数据库中维护的维度，也可以简单地在 SSAS 数据库单独维护维度。

当您需要能够支持对数据源的关系查询时，您可以选择生成物理表。单击“下一步”继续。

在“指定源信息”页上，从“主表”下拉列表中选择“日期”。注意，键列是 DateKey。该键列必须唯一标识表中的每条记录，以便 SSAS 返回查询结果时能够正确地对数据进行聚合或分组。然后，在“名称列”下拉列表中选择“FullDateAlternateKey”。SSAS 将名称列用作标签显示给用户，而不是显示键列。

单击“下一步”。

在“选择维度属性”页上，选择要包括在维度中的属性，然后使用这些属性定义层次结构或其他分组标签。

是否包括维度表中的所有属性取决于您要在 BI 解决方案中支持的问题类型。应仅添加所需数量的属性以确保 SSAS 以最优方式执行，从而避免消耗不必要的存储空间并避免太多选项给用户造成混淆。对于此维度，请选择“Calendar Year”、“Quarter”和“Month”。单击“下一步”，然后单击“完成”。

若要确保可以唯一标识每个属性，请更新 KeyColumn 属性。通过将此属性设置为键列，确保 Month 按数字顺序正确排序，而不是按月份名称的字母顺序排序(默认排序顺序)。

若要更新 KeyColumn 属性，请在左侧的“属性”窗格中选择“Month”。在“属性”窗口中，单击“KeyColumns”属性，然后单击省略号按钮。在“键列”对话框中，单击左箭头清除当前分配，然后双击 CalendarYear 和 MonthNumberOfYear。现在，通过单击 NameColumns 属性框中的省略号按钮，为此属性分配一个标签。选择“EnglishMonthName”，并单击“确定”。

重复上述步骤，将 Quarter 属性的 KeyColumns 属性设置为 CalendarYear 和 CalendarQuarter，并将 NameColumns 属性设置为 Quarter。

现在，在解决方案资源管理器中维度显示为 Date.dim，而且维度设计器(如图 3 中所示)显示在 BIDS 的主工作区中。

图 3 设计器中显示的日期维度

您可以看到维度及其关联属性，包括左侧“属性”窗格中的键属性。如果您决定稍后添加更多属性，则可以将这些属性从“数据源视图”窗格逐一拖到“属性”窗格。您只有在启动新维度时才会使用“维度向导”，但稍后可在维度设计器中进行任何所需的更改。

现在，使用“维度向导”创建 Product 维度，将 Product 用作主表，并将 EnglishProductName 用作名称列。因为 Product 维度是雪花型架构，所以该向导包含一个附加页面来确认您想要包括相关表 ProductSubcategory 和 ProductCategory。

接下来，向维度添加 Color 和 Size 属性。请注意，该向导将自动为雪花型表选择键列 Product Subcategory Key 和 Product Category Key。您需要在这些属性对应的名称列中添加，但必须首先完成该向导，然后您才能修改属性。

当显示维度设计器时，选择“属性”窗格中的“Product Category Key”。在“属性”中，找到“Name”属性，将名称更改为“Category”。在“属性”窗口中向下滚动，找到“NameColumn”属性。

在属性文本框中单击以显示省略号按钮，单击此按钮，选择 EnglishProductCategoryName，然后单击“确定”。现在，重复上述步骤，将 Product Subcategory Key 重命名为 Subcategory，并将 EnglishProductSubcategoryName 指定为其名称列。最后，将 Product Key 属性重命名为 Product。

添加层次结构

请注意在“属性”窗格中维度名称 Product 下面显示的蓝色波浪线。当您将光标放在此线上方时，将出现一条警告消息“在非父子维度中创建层次结构。”此消息是内置在 SSAS 2008 中的最佳做法警告的一个示例，可帮助您正确构建 SSAS 数据库。通过单击文档工作区中的相应选项卡，或双击解决方案资源管理器中的 Date.dim，返回到 Date 维度设计器，在那里您将会看到相同的警告。

出于几个原因，尤其是出于用户友好和优化目的，将层次结构添加到维度是公认的最佳做法。更具体地讲，层次结构为用户提供从汇总数据到详细数据要遵循的导航路径。此外，通过允许 SSAS 在用户查询之间计算和存储聚合，还可提高查询性能。

例如，如果用户希望按年份查看经销商销售额，而且 Date 维度中的层次结构定义从键属性 (Date Key) 到 Calendar Year 属性的汇总路径，则 SSAS 可以在处理过程中按年份计算销售数据，然后将结果放入永久存储中。此聚合存储避免了查询时计算每年销售额的需要，而且这是与从关系数据市场检索数据或从多维度数据库(如 SSAS)检索数据的主要区别。

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