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摘要： 本文内容为 cv 算法工程师成长之路上的经典学习教材汇总，对于一些新兴领域则给出了较好的博客文章链接。本文列出的知识点目录是成系统且由浅至深的，可作为 cv 算法工程师的常备学习路线资料。部分学习资料存在离线 PDF 电子版，其可在 github仓库-cv_books 中下载。 阅读全文

摘要： 轻量级网络的手动设计目前还没用广泛通用的准则，只有一些指导思想，和针对不同芯片平台（不同芯片架构）的一些设计总结，建议大家从经典论文中吸取指导思想和建议，然后自己实际做各个硬件平台的部署和模型性能测试。 阅读全文

摘要： 在 Linux中，环境变量是一个很重要的概念。环境变量可以由系统、用户、Shell 以及其他程序来设定。变量就是一个可以被赋值的字符串，赋值范围包括数字、文本、文件名、设备以及其他类型的数据。 阅读全文

摘要： 在使用 Linux 系统的过程中，我们经常需要查看系统、资源、网络、进程、用户等方面的信息，查看这些信息的常用命令值得了解和熟悉。 阅读全文

摘要： 先描述下一般处理器的概念，维基百科的定义是 “In computing, a processor is an electronic circuit which performs operations on some external data source, usually memory or some other data stream”。最为常见的处理器有 CPU（可以运行任何程序）、GPU（图形图像处理）和 DSP(处理数字信号)，还有专门用来做 DNN 应用神经网络处理器。 阅读全文

摘要： 内容包含深度学习常见的面试题。 阅读全文

摘要： 关于工作内容上，自己做的抽烟检测问题，是属于多分类问题，在学术界多分类问题不是什么大问题，早已经有可行的解决方案了，但是在实际工业中发现，即使是三分类的这样简单的问题，在实际项目中也会碰到各种各样的问题，这让我认识到 `AI` 要想真正落地，是真的需要一批真心喜欢技术，又踏实的人去把 `AI` 技术落地，这中间也许会碰到一些 `dirty work` 吧，对于实习生的成长也可能是不利的，但是对于业务项目来说，这些工作可能又是必须做的。 阅读全文

摘要： 总的来说，大部分公司的技术面试都分为这几个部分：项目描述和细节提问、深度学习+目标检测算法、数据结构和算法代码及编程语言相关。下面是我面试当中问到的一些问题。 阅读全文

摘要： 计算机视觉岗实习面经 阅读全文

摘要： ubuntu16.04系统如何安装 PyTorch-gpu 版本、及 mmdetection 包，以及遇到的各种问题如何解决。 阅读全文