03 2023 档案

摘要:NCNN 模型推理详解及实战本文首先描述了 ncnn 推理框架的依赖库的知识,及相关 cpu 和内存硬件特性描述。最后结合 shufflenet sample 解析了,模型推理的全部流程,详解了 sample 代码的每个细节。 阅读全文
posted @ 2023-03-28 21:10 嵌入式视觉 阅读(2717) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:深度学习模型压缩方法概述我们知道,一定程度上,网络越深,参数越多,模型也会越复杂,但其最终效果也越好,而模型压缩算法是旨在将一个庞大而复杂的大模型转化为一个精简的小模型。之所以必须做模型压缩,是因为嵌入式设备的算力和内存有限,经过压缩后的模型方才能部署到嵌入式设备上。工业界的模型压缩方法有:知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝、量化。 阅读全文
posted @ 2023-03-14 23:27 嵌入式视觉 阅读(1305) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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