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2023年1月17日
机器学习基本原理
摘要:
深度学习是机器学习的一个特定分支。我们要想充分理解深度学习,必须对机器学习的基本原理有深刻的理解。 大部分机器学习算法都有超参数(必须在学习算法外手动设定)。机器学习本质上属于应用统计学,其更加强调使用计算机对复杂函数进行统计估计,而较少强调围绕这些函数证明置信区间;因此我们会探讨两种统计学的主要方法: 频率派估计和贝叶斯推断。同时,大部分机器学习算法又可以分成监督学习和无监督学习两类;本文会介绍这两类算法定义,并给出每个类别中一些算法示例。
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posted @ 2023-01-17 20:32 嵌入式视觉
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