08 2019 档案

Knn算法实现
摘要：Knn算法实现 k近邻算法¶ 0.引入依赖¶ In [8]: import numpy as np import pandas as pd #这里直接引入sklearn里面的数据集，iris 鸢尾花 from sklearn.datasets import load_iris from sklear 阅读全文
posted @ 2019-08-31 20:52 Arli 阅读(394) 评论(0) 推荐(0)
简单线性回归（梯度下降法） python实现
摘要：grad_desc 简单线性回归（梯度下降法）¶ 0.引入依赖¶ In [1]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 1.导入数据¶ In [34]: points = np.genfromtxt("data.csv",delimit 阅读全文
posted @ 2019-08-29 10:30 Arli 阅读(6719) 评论(6) 推荐(1)
简单线性回归（最小二乘法）python实现
摘要：简单线性回归（最小二乘法）¶ 0.引入依赖¶ In [7]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 1.导入数据¶ In [15]: points = np.genfromtxt("data.csv",delimiter=",") #p 阅读全文
posted @ 2019-08-29 10:26 Arli 阅读(11616) 评论(0) 推荐(2)