08 2022 档案

【深度学习】| 线性回归的简单实现
摘要：1 概述 本文的主要目的是通过实现最简单的线性回归模型，理解pytorch在数据导入、模型定义、、损失计算、优化迭代、自动求导和批次训练等方面的特点。 2 数据导入 首先，生成真实的线性函数，参数为w和b；接着按照w和b的size来生成1000个样本数据 点击查看代码 import numpy as 阅读全文
posted @ 2022-08-17 08:29 ArkonLu 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【环境配置】| vscode中命令行运行如何设置默认环境、切换环境？
摘要：1 转到setting.json 使用快捷键CTRL + SHIFT +P 从调出的窗口中输入'python'，选择解释器（Interpreter） 2 查看当前环境 3 选择目标环境 4 测试 阅读全文
posted @ 2022-08-17 07:58 ArkonLu 阅读(1743) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【矩阵计算】
摘要：关键是确定求导后的形状 某一点处的梯度指向该值变化最大的方向（该点切线的正交方向），一定要理解这个含义 阅读全文
posted @ 2022-08-01 17:17 ArkonLu 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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