摘要：
K 近邻算法 算法情况解读 KNN算法的基本思想是物以类聚，人以群分，它是一种贪心算法，可以用于做分类/回归任务。KNN算法认为，距离相近的实例（instance）总是具有类似的性质x，这意味着它们会有相似的标签y。 KNN 基于训练集划分好实例的存储范围，KNN分类的时候就直接判断新的instan 阅读全文
摘要：
references: https://ocw.nctu.edu.tw/course_detail-v.php?bgid=1&gid=1&nid=563 使用贝叶斯算法进行分类 1 基本解读 引例：银行对高危用户的识别，我们以伯努利分布的方式来记录银行高危用户，伯努利分布呢就是二项分布，如果用户是高 阅读全文