07 2022 档案
摘要：问题：今天在pytorch安装好以后，进入jupyter notebook 发现了并不能成功导入 torch包的问题。 列表结果显示已经安装了pytorch 原因分析：可能是由于配置的问题，此处运行的内核并不是真正的d2l的内核 解决方案： 在conda中输入这个命令安装jupyter notebo
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摘要：References: https://zh.d2l.ai/chapter_installation/index.html 0 基本环境安装 创建python的虚拟环境 conda create -n deeplearning python=3.8 打开python环境 conda activate
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摘要：K 近邻算法 算法情况解读 KNN算法的基本思想是物以类聚，人以群分，它是一种贪心算法，可以用于做分类/回归任务。KNN算法认为，距离相近的实例（instance）总是具有类似的性质x，这意味着它们会有相似的标签y。 KNN 基于训练集划分好实例的存储范围，KNN分类的时候就直接判断新的instan
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摘要：references: https://ocw.nctu.edu.tw/course_detail-v.php?bgid=1&gid=1&nid=563 使用贝叶斯算法进行分类 1 基本解读 引例：银行对高危用户的识别，我们以伯努利分布的方式来记录银行高危用户，伯努利分布呢就是二项分布，如果用户是高
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摘要：1 长度的定义 1.1 范式(Norm)与长度 范式是一个将数据从N维空间中映射到一维实数空间内的函数，范式是计算向量长度的规则，经由范式求解出的实数就是某一范式下对应的实数，它满足以下三个条件： 长度值大于等于0，当长度为0的时候，范式的输入x必定也为0 两变量和的范式小于等于两变量范式的和 数乘
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